Lead Data Scientist & ML Engineer for Production ML on GCP

Brief IA; Paris; On-site; EUR 80,000 - 105,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Data Scientist confirmé, compétent en industrialisation du ML et en environnement Cloud moderne. Vous accompagnerez une équipe Digital Marketing dans le développement de solutions data-driven à fort impact.

Vous travaillerez au plus près des équipes métier, de l’exploration des données jusqu’au déploiement et au monitoring des modèles en production, en utilisant GCP, BigQuery et Vertex AI, avec Terraform, Docker et GitHub Actions, dans une approche Agile.

Qualifications

• Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning.
• Maîtrise SQL et BigQuery, Terraform.
• Bonne maîtrise de Python, GCP et Docker.

Responsibilities

• Comprendre les enjeux métier : collaborer étroitement avec les équipes Digital Marketing et recueillir leurs besoins.
• Développer des modèles ML et des algorithmes pour des problématiques variées.
• Industrialiser les modèles : prendre en charge le pipeline ML de bout en bout, du réentraînement au déploiement.
• Optimiser la production : surveiller les performances et garantir des déploiements à faible latence.
• Exploiter un écosystème Cloud moderne : développer et déployer les modèles sur GCP avec BigQuery et Vertex AI.
• Automatiser et fiabiliser : utiliser Terraform, Docker et GitHub Actions pour des solutions robustes et scalables.
• Travailler en Agile : stand-ups, refinements et échanges techniques.

Skills

Data Science

Machine Learning

SQL

Python

Tools

GCP

BigQuery

Vertex AI

Terraform

Docker

GitHub Actions

Job description

Brief IA recherche un Data Scientist confirmé, compétent en industrialisation du ML et en environnement Cloud moderne. Vous accompagnerez une équipe Digital Marketing dans le développement de solutions data-driven à fort impact.

Vous travaillerez au plus près des équipes métier, de l’exploration des données jusqu’au déploiement et au monitoring des modèles en production, en utilisant GCP, BigQuery et Vertex AI, avec Terraform, Docker et GitHub Actions, dans une approche Agile.