Analytics Engineer – Power BI & GCP - Marseille

Onyx-Conseil; Marseille; Sur place; EUR 42 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données à Marseille. Vous faites le lien entre les métiers, BI et Data Engineering pour transformer les besoins opérationnels en modèles fiables et indicateurs pertinents.

Vous concevez et maintenez des modèles de transformation (dbt), des architectures en étoile, et vous développez des rapports Power BI avec des mesures DAX, tout en garantissant

Qualifications

• Maîtrise avancée de SQL et de requêtes complexes.
• Expérience avec dbt et modélisation dimensionnelle.
• Capacité à produire des rapports Power BI et dashboards.
• Bonne compréhension des chaînes décisionnelles et de la gouvernance des données.

Responsabilités

• Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers.
• Définir les indicateurs et les règles de gestion associées.
• Extraire, transformer et analyser les données avec SQL.
• Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt.
• Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile.
• Développer et faire évoluer des rapports Power BI.
• Créer et optimiser des mesures et calculs DAX.
• Exploiter les données disponibles dans BigQuery.
• Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression.
• Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels.
• Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs.
• Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers.

Connaissances

SQL

Power BI

DAX

dbt

Modélisation dimensionnelle

Python

GCP / BigQuery

Gouvernance des données

IA générative

Outils

dbt

BigQuery

Airflow

Cloud Composer

Power BI

Git

Description du poste

Présentation du poste

Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données.

Vous travaillerez à l’interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables.

Vos missions

• Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers.
• Définir les indicateurs et les règles de gestion associées.
• Extraire, transformer et analyser les données avec SQL.
• Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt.
• Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile.
• Développer et faire évoluer des rapports Power BI.
• Créer et optimiser des mesures et calculs DAX.
• Exploiter les données disponibles dans BigQuery.
• Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression.
• Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels.
• Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs.
• Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers.

Stack technique

• Data Visualisation : Power BI
• Langages : SQL, DAX, Python
• Transformation : dbt
• Cloud : GCP, BigQuery
• Orchestration : Cloud Composer, Airflow
• Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS
• Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse
• Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD
• Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI

Compétences recherchées

• Très bonne maîtrise de SQL.
• Bonne connaissance de Power BI et DAX.
• Expérience opérationnelle avec dbt.
• Maîtrise de la modélisation dimensionnelle.
• Bonne compréhension d’une chaîne décisionnelle de bout en bout.
• Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données.
• Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers.
• Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée.
• Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.