Data Manager / Data Engineer (H/F)

eXalt; Bordeaux; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

eXalt recherche un(e) Data Manager / Data Engineer à Bordeaux pour structurer et valoriser des données. Le rôle implique la mise en place de référentiels de données, la supervision des flux ETL et l'interaction avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions concrètes. Une expérience de 6 ans en data management est requise, ainsi qu'une bonne compréhension des environnements basés sur des données. Un vernis en innovation et IA est un plus.

Qualifications

• Expérience en data management, data engineering ou BI d'au moins 6 ans.
• Bonne compréhension des environnements data (ETL, bases de données, flux).
• Sensibilité forte aux enjeux de qualité et de gouvernance de la donnée.

Responsabilités

• Mettre en place et maintenir des référentiels de données fiables.
• Superviser les flux de données existants (ETL, pipelines).
• Recueillir les besoins data auprès des équipes métiers.

Connaissances

Gestion des données

Data engineering

Qualité des données

BI

Formation

Expérience de 6 ans en data management

Outils

ETL

Bases de données

Description du poste

Dans le cadre de l’accélération de nos usages data et de notre volonté d'industrialiser ces pratiques au sein des DSI de nos clients, nous recherchons un(e) Data Manager / Data Engineer capable de structurer, fiabiliser et valoriser les données au service des métiers.

L’objectif n’est pas de faire du développement intensif, mais d’orchestrer, modéliser et rendre la donnée utile, exploitable et comprise par tous les métiers, avec toutes problématiques confondues.

Vos missions

Au cœur des enjeux data de l’entreprise, vous interviendrez sur 3 axes principaux :

Structuration & gouvernance de la donnée

• Mettre en place et maintenir des référentiels de données fiables
• Définir les règles de gestion, de qualité et de traçabilité
• Participer à la gouvernance data (data catalog, dictionnaire de données…)
• Être garant(e) de la cohérence globale du patrimoine data

Data engineering (léger à modéré)

• Superviser les flux de données existants (ETL, pipelines)
• Participer à leur évolution (paramétrage, optimisation, monitoring)
• Travailler avec les équipes techniques sur les évolutions nécessaires
• Assurer la bonne alimentation des outils de reporting et BI

Interface métier & valorisation

• Recueillir les besoins data auprès des équipes métiers
• Traduire ces besoins en solutions concrètes
• Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données
• Participer à la mise en place de dashboards et indicateurs clés
• Expérience en data management, data engineering ou BI d'au moins 6 ans
• Bonne compréhension des environnements data (ETL, bases de données, flux)
• Sensibilité forte aux enjeux de qualité et de gouvernance de la donnée
• Vernis Innovation et IA serait un +