Data Scientist Confirmé/Senior – Python, Spark, MLOps (H/F)

T&S (Technology & Strategy); Lyon; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

T&S (Technology & Strategy) Lyon recherche un Data Scientist Confirmé/Senior pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des projets data science, de la R&D amont à la mise en production de modèles ML, en mode Agile.

Vous mettrez en production des modèles ML via des API, explorerez des agents IA générative et travaillerez sur des problématiques de séries temporelles, avec autonomie et esprit proactif.

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en data science, avec expérience notable sur des séries temporelles.
• Maîtrise de Python et des librairies data science/ML.
• Bonne connaissance de Spark et expérience de mise en production de modèles ML.
• Autonomie, proactivité, capacité à recueillir les besoins métier et proposer des solutions.
• Un plus : connaissance du secteur énergie.

Responsabilités

• Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets data science : étude et R&D amont jusqu'à la mise en production.
• Mettre en production des modèles ML pour des équipes tierces (package, API).
• Exploiter des agents IA générative pour accélérer les cycles de développement.
• Travailler sur des problématiques de séries temporelles.

Connaissances

Python

Spark

ML

Time series

Agile

Description du poste

Data Scientist Confirmé/Senior – Python, Spark, MLOps (H/F)

Nous recherchons, pour une mission longue durée démarrant début 2027, un(e) Data Scientist expérimenté(e) (5 ans+) pour rejoindre une équipe data d'une dizaine de personnes fonctionnant en Agile (Scrum-ban).

• Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets data science : de l'étude et la R&D amont jusqu'à la mise en production de modèles de Machine Learning
• Mettre en production des modèles ML pour des équipes tierces (package, API)
• Exploiter des agents IA générative pour accélérer les cycles de développement
• Travailler sur des problématiques de séries temporelles

Profil recherché :

• 5 ans d'expérience minimum en data science, dont une expérience significative sur des séries temporelles
• Maîtrise de Python et de ses librairies de data science/ML
• Bonne connaissance de Spark
• Expérience avérée de mise en production de modèles ML
• Autonomie, proactivité, capacité à recueillir des besoins métier et proposer des solutions
• Un plus : connaissance du monde de l'énergie