Data Scientist Industriel Confirmé — IA Générative & MLOps

Mp Data

France

Hybride

EUR 55 000 - 85 000

Plein temps

14 jours+
Générateur de candidature

Obtenez une réponse de cet employeur — un CV et une lettre de motivation adaptés exactement à ce qu’il recherche.

Passez les filtres ATS

Résumé du poste

Mp Data recherche un consultant data scientist pour des missions chez des grands comptes, sur des projets Data & IA à fort impact industriel.

Vous assurerez le cadrage, le développement de modèles ML et leur mise en production en mode MLOps, avec restitution des résultats en mode valeur.

Maîtrise de Python et des librairies ML, expérience Databricks/Snowflake/Palantir et connaissance des clouds Azure/GCP/AWS sont des plus.

Qualifications

  • Diplôme grande école d’ingénieur, 3 à 5 ans d’expérience en Data Science.
  • Maîtrise de Python et des librairies ML/DS: Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
  • Expérience sur Databricks et/ou Snowflake et/ou Palantir est un atout.
  • Connaissance des clouds Azure, GCP ou AWS.
  • Intérêt pour LLM, IA Générative et RAG.
  • Maîtrise SQL et versioning Git.
  • Autonomie et rigueur, bon relationnel et vulgarisation technique.
  • Français courant, anglais professionnel.

Responsabilités

  • Cadrage et analyse des besoins métiers et formulation de la problématique data.
  • Développement de modèles ML, solutions LLM/IA Générative ou pipelines de données.
  • Mise en production et industrialisation des solutions (MLOps, CI/CD, monitoring).
  • Restitution des résultats aux parties prenantes avec une approche valeur.

Connaissances

Python
ML libraries
SQL
Git
Anglais professionnel
Français courant
Cloud platforms

Formation

Diplôme grande école d’ingénieur

Outils

Databricks
Snowflake
Palantir

Description du poste

Mp Data recherche un consultant data scientist pour des missions chez des grands comptes, sur des projets Data & IA à fort impact industriel.

Vous assurerez le cadrage, le développement de modèles ML et leur mise en production en mode MLOps, avec restitution des résultats en mode valeur.

Maîtrise de Python et des librairies ML, expérience Databricks/Snowflake/Palantir et connaissance des clouds Azure/GCP/AWS sont des plus.

Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
ou faites glisser et déposez votre fichier ici.
Similar jobs

Postes similaires à comparer

Data Scientist Expérimenté - IA Générative, NLP & LLM
Data Scientist Expérimenté - IA Générative, NLP & LLM

Onyx-Conseil • Paris

Sur place
EUR 70 000 - 100 000
Data Scientist Confirmé — IA/ML/DL & Projets IA
Data Scientist Confirmé — IA/ML/DL & Projets IA

Sopra Steria Company • Lyon

Hybride
EUR 55 000 - 76 000
Académie pour développer vos skills
Parcours d’intégration complet
Cadre inclusif et axé impact client
Data Scientist IA & ML pour projets à fort impact
Data Scientist IA & ML pour projets à fort impact

MP DATA • Toulouse

Sur place
EUR 42 000 - 64 000
Data Scientist IA Générative | MLOps & Impact
Data Scientist IA Générative | MLOps & Impact

Oventi • Paris

Hybride
EUR 70 000 - 110 000
Senior Data Scientist — IA Générative & ML, Python, Cloud
Senior Data Scientist — IA Générative & ML, Python, Cloud

CENISIS • Lille

Sur place
EUR 65 000 - 90 000
Mutuelle d’entreprise
Charte télétravail
Transports en commun pris en charge
Data Scientist IA Senior — IA Générative & NLP
Data Scientist IA Senior — IA Générative & NLP

Onyx-Conseil • Paris

Sur place
EUR 60 000 - 90 000
Data Scientist IA Senior (IT) / Freelance
Data Scientist IA Senior (IT) / Freelance

Onyx-Conseil • Paris

Sur place
EUR 60 000 - 90 000
Lead Data Science & MLOps Architect
Lead Data Science & MLOps Architect

Groupe Open SA • France

Sur place
EUR 60 000 - 90 000
Data Scientist Confirmé — IA Générative & ML/DL
Data Scientist Confirmé — IA Générative & ML/DL

Sopra Steria • Lyon

Hybride
EUR 55 000 - 75 000
Parcours d'intégration complet
Académie de développement
Environnement de travail humain
+1
Senior Data Scientist IA Générative & NLP
Senior Data Scientist IA Générative & NLP

StarClay • Courbevoie

Sur place
EUR 90 000 - 130 000