Data Scientist Senior - CDI - H/F

Mobiskill | WEFY Group; France; À distance; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération attractive

Environnement start-up

Culture technique exigeante

Résumé du poste

Une start-up innovante en France cherche un Data Scientist pour développer des solutions de machine learning. Le candidat idéal aura 4/5 ans d'expérience en Data Science, une expertise en algorithmes de séries temporelles, ainsi qu'une maîtrise de XGBoost, Pandas, et Scikit-Learn. Ce poste est entièrement remote avec une rémunération attractive. Rejoignez une équipe senior dans un environnement collaboratif et exigeant.

Qualifications

• 4/5 ans d'expérience en Data Science.
• Expertise en développement d'algorithmes de séries temporelles.
• Expérience en Machine Learning et dans l'utilisation de XGBoost, Pandas et Scikit-Learn.
• Softskills : curiosité, bonnes pratiques de développement, vulgarisation, écoute.
• Une expérience dans le retail sera un plus.

Responsabilités

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques concrètes.
• Améliorer la performance des modèles via des approches expérimentales.
• Collaborer avec les équipes produit, data et engineering.
• Participer à l’industrialisation des modèles et à leur intégration en production.
• Mettre en place des pipelines de feature engineering, monitoring et suivi de performance.
• Analyser les résultats des modèles et recommander des actions data-driven.
• Contribuer à la définition des bonnes pratiques ML et explorer de nouvelles approches algorithmiques.

Connaissances

Machine learning

Développement d'algorithmes de séries temporelles

XGboost

Pandas

Scikit-Learn

Curiosité

Vulgarisation

Écoute

Outils

XGBoost

Pandas

Scikit-learn

Description du poste

L'entreprise est une start-up qui développe une plateforme IA à destination des acteurs majeurs de la grande distribution afin de lutter contre le gaspillage.

Les missions

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning répondant à des problématiques business concrètes
• Améliorer en continu les performances des modèles (précision, robustesse, scalabilité) via des approches expérimentales rigoureuses
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, data et engineering pour transformer les besoins métiers en solutions ML exploitables
• Participer à l’industrialisation des modèles et à leur intégration dans les systèmes de production
• Mettre en place des pipelines de feature engineering, monitoring et suivi de performance
• Analyser les résultats des modèles, les expliquer aux parties prenantes et recommander des actions data-driven
• Contribuer à la définition des bonnes pratiques ML et explorer de nouvelles approches algorithmiques

Le profil recherché

• 4/5 ans d'expérience en Data Science
• Une expertise en développement d'algo de série temporelle
• Expertise sur XGboost / Pandas et SickitLearn
• Softskills : curiosité, bonne pratiques de développement, vulgarisation, écoute

(une expérience dans le retail sera un plus)

• Envrionnement start-up à impact écologique
• full remote (avec 2 à 3 séminaires par ans)
• Rémunération attractive selon expérience
• Équipe senior, culture technique exigeante et collaborative