Data Scientist - F/H - Lille

MP DATA; Lille; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

MPdata, nouvelle agence à Lille, cherche un Data Scientist pour concevoir et déployer des solutions d’analyse avancée afin d’appuyer les décisions métiers. Vous industrialiserez les modèles et accompagnerez les équipes dans l’adoption des solutions.

Vous travaillerez sur des projets variés, avec des données internes et externes, et contribuerez à la mise en production dans un cadre scalable et collaboratif.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur généraliste ou équivalent en données et IA.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience en déploiement et production de modèles ML.
• Bonne capacité d’analyse métier et autonomie.

Responsabilités

• Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.
• Développer des modèles de machine learning (prédiction, scoring, segmentation, NLP, LLM, RAG, vision).
• Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.
• Travailler sur la mise en production des modèles dans un environnement scalable et industrialisé.
• Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).
• Suivre post-déploiement : monitoring, versioning, réentraînement, performance.
• Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners pour assurer la cohérence.

Connaissances

Python

ML

Deep Learning

MLOps

SQL

NoSQL

Airflow

Spark

API

Docker

CI/CD

Cloud

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

FastAPI

Flask

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

XGBoost

Airflow

Spark

CI/CD

Docker

Description du poste

Chez MPdata, nous sommes une équipe passionnée d’experts en données, spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.

Suite à la forte croissance de MPdata et une forte demande de nos clients dans les Hauts-de-France, nous avons lancé une nouvelle agence à Lille.

Nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe lilloise.

Data Scientist, vous serez responsable de concevoir, développer et déployer des solutions d’analyse de données avancées permettant de soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des modèles et l’accompagnement des équipes métiers.

Vos missions :

• Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.
• Développer des modèles de machine learning (prédiction, scoring, segmentation, NLP, LLM, RAG, Computer vision, etc.).
• Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.
• Travailler sur la mise en production des modèles dans un environnement scalable et industrialisé.
• Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).
• Assurer le suivi post-déploiement : monitoring, versioning, réentraînement, performance.
• Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners pour garantir la cohérence de bout en bout.

Ingénieur d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises lors de vos expériences passées. Vous avez de bonnes connaissances en Python (ou R) pour coder ces algorithmes.Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.Solide maîtrise de Python et des librairies ML (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).Expérience en mise en production de modèles ML (APIs, CI/CD, containerisation).Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de data pipeline (Airflow, Spark, etc.).Compétences en MLOps : versioning de modèles, monitoring, déploiement cloud (AWS, GCP, ou Azure).Aisance dans l’analyse métier et la vulgarisation des résultats.Goût pour l’optimisation, la performance et la qualité logicielle