Data Scientist Confirmé - Mobilité Electrique (F/H)

Michael Page; Courbevoie; Hybride; EUR 60 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

2 jours de télétravail par semaine

Rémunération fixe 60K€ à 65K€ + 10% (v

Résumé du poste

Michael Page accompagne un acteur européen en forte croissance spécialisé dans la mobilité électrique et les infrastructures de recharge, présent dans plusieurs pays européens.

Au sein d'une équipe Data & Analytics, vous contribuerez à des problématiques stratégiques de prévision et d'aide à la décision, en reliant la data au business et en améliorant la précision des prévisions et la fiabilité des données.

Qualifications

• 4 années d'expérience minimum en Data Science, Data Analytics ou modélisation prédictive.
• Maîtrise avancée de Python et SQL.
• Expérience en développement de modèles prédictifs ou de ML.
• Industrialisation de modèles analytiques; Databricks apprécié.

Responsabilités

• Développer et industrialiser des modèles prédictifs pour anticiper l'activité.
• Concevoir des analyses avancées à partir de données internes et externes.
• Améliorer la qualité des données et des modèles existants.
• Structurer et enrichir les modèles de données pour fiabilité.
• Collaborer avec les équipes Business Development, Finance, Stratégie et Opérations.
• Automatiser et fiabiliser les traitements analytiques.
• Identifier de nouvelles approches méthodologiques et faire évoluer les outils Data.

Connaissances

Python

SQL

Data Science

Advanced Analytics

ML

Data-driven recommendations

Outils

Databricks

Description du poste

• Influencez les décisions stratégiques grâce à la data prédictive
• Startup d'un grand groupe - Energie / Mobilité - Python SQL

Notre client

Notre client est un acteur européen en forte croissance spécialisé dans la mobilité électrique et les infrastructures de recharge. Présent dans plusieurs pays européens, il accompagne le développement de nouveaux usages liés à la décarbonation des transports et poursuit un plan de croissance particulièrement ambitieux.

L'entreprise combine l'agilité d'un environnement startup (150 collaborateurs) avec la solidité d'un groupe international reconnu. Dans un contexte d'expansion rapide, ses équipes interviennent sur des problématiques stratégiques mêlant data, énergie et développement de nouveaux marchés.

Poste et missions

Au sein d'une équipe Data & Analytics à forte visibilité, vous intervenez sur des problématiques stratégiques de prévision, d'aide à la décision et de modélisation dans un marché en pleine construction. À la croisée de la data et du business, vous contribuerez à améliorer la précision des prévisions, fiabiliser les données et accompagner les décisions d'investissement et de développement de l'entreprise.

Vos principales missions :

• Développer, améliorer et industrialiser des modèles prédictifs permettant d'anticiper l'activité et les volumes futurs
• Concevoir des analyses avancées à partir de données internes et externes
• Participer à l'amélioration continue de la qualité des données et des modèles existants
• Structurer et enrichir les modèles de données afin de renforcer la fiabilité des analyses
• Collaborer avec les équipes Business Development, Finance, Stratégie et Opérations
• Automatiser et fiabiliser les traitements analytiques
• Identifier de nouvelles approches méthodologiques et contribuer à l'évolution des outils Data.

Environnement technique : Python, SQL, Excel, Databricks.

Profil recherché

Vous disposez d'au moins 4 années d'expérience en Data Science, Data Analytics ou modélisation prédictive appliquée à des enjeux métier.

Vous présentez les caractéristiques suivantes :

• Expérience en Data Science, Advanced Analytics ou analyse prédictive
• Excellente maîtrise de Python et SQL
• Expérience dans le développement de modèles prédictifs ou de ML
• Capacité à transformer les données en recommandations pour les métiers
• Industrialisation de modèles analytiques
• Databricks apprécié

Rigoureux, curieux et autonome, vous aimez évoluer dans des environnements en forte croissance et faire le lien entre la donnée et les enjeux business.

Conditions et Avantages

La rémunération et les avantages sur ce poste sont :

• Un salaire fixe d'environ 60K€ à 65K€ sur 12 mois
• Une rémunération variable de 10% + de l'interessement
• Cadre de travail dynamique, environnement startup en forte croissance au sein d'un Grand Groupe
• 2 jours de télétravail par semaine après 3 mois