Stage Data Scientist (F/H)

Zetra

Paris

Sur place

EUR 13 392 - 22 320

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurants
50% du titre de transport pris en charge
Forfait mobilité durable

Résumé du poste

Zetra, start-up infratech innovante, recherche un stagiaire ML Engineer/Data Scientist pour optimiser les infrastructures et développer sa plateforme. Vous serez intégré à une équipe passionnée, travaillant sur des solutions de mobilité zéro émission. Une bonne maîtrise de Python et des compétences en machine learning sont essentielles. Profitez d'un stage enrichissant dans un environnement dynamique au cœur de Paris, avec des avantages attractifs.

Qualifications

  • Formation Bac +4/5 souhaitée avec intérêt pour le machine learning.
  • Maîtrise de Python et des bibliothèques d'analyse de données requise.
  • Intérêt pour la mobilité électrique et l'énergie est un plus.

Responsabilités

  • Optimiser les infrastructures en analysant les données de transport.
  • Développer une plateforme pour soutenir la planification des trajets.
  • Collaborer avec les équipes techniques pour mettre en production les algorithmes.

Connaissances

Analyse de données
Machine learning
Programmation en Python
Gestion de versions (Git)

Formation

Bac +4 ou Bac +5 en science des données ou équivalent

Outils

Pandas
SQL

Description du poste

Start-up infratech dédiée à la mobilité zéro émission

Zetra est un acteur innovant de la transition énergétique spécialisé dans le développement d’écosystèmes de mobilité lourde électrique. Zetra propose à ses clients du secteur du transport une solution clé en main leur permettant de décarboner leur flotte de poids lourds, sans impact opérationnel et de manière compétitive.

Son offre intégrée comprend la mise à disposition de camions électriques, l’accès à des stations de recharge, ainsi qu’une plateforme logicielle permettant aux transporteurs de piloter leur transition énergétique en toute simplicité.

Zetra s’appuie sur une équipe de professionnels hautement qualifiés issus des secteurs de l’énergie, du transport et de la tech, apportant une expertise unique pour construire des solutions sur mesure et accompagner durablement ses clients.

Portée par une vision ambitieuse, Zetra entend accélérer le développement de son réseau de stations électriques à travers la France et s’imposer comme un acteur de référence de la mobilité lourde zéro émission.

Les principales missions du poste

Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre Data Lead afin de remplir les responsabilités clés suivantes :

  • Optimiser les infrastructures : Écrire le code qui analyse les données de transport (kilomètres roulés, consommation, durée et horaires des courses) de nos clients pour suggérer une infrastructure (stations, camions, bornes) optimale pour chacun.
  • Développer notre plateforme : Créer et affiner des outils en temps réel pour assurer le bon fonctionnement de nos systèmes de mobilité, soutenir les exploitants dans la planification des trajets et aider les chauffeurs à gérer la recharge des véhicules.
  • Analyser et modéliser les données : Utiliser des techniques statistiques et de machine learning pour traiter, prédire et visualiser les besoins en infrastructures et opérations.
  • Préparer et intégrer les données : Nettoyer, transformer, et centraliser les données provenant de diverses sources pour les rendre prêtes à l’analyse.
  • Collaborer et documenter : Travailler avec les équipes tech pour mettre en production les algorithmes, et documenter les processus pour faciliter la maintenance et la collaboration.

Ce stage est à pourvoir à partir de septembre 2025 pour une durée de 6 mois.

Votre profil

  • Vous suivez actuellement une formation de niveau Bac +4 ou Bac +5 en science des données, génie logiciel, école d’ingénieur ou équivalent, avec un intérêt marqué pour la programmation, l’analyse et la modélisation.
  • Vous maîtrisez les fondamentaux de l’analyse de données, du machine learning et du génie logiciel.
  • Vous avez une bonne maîtrise de Python ainsi que des bibliothèques courantes comme Pandas ou Polars, et vous êtes à l’aise avec les bases de données relationnelles (SQL).
  • Vous appliquez les bonnes pratiques en matière de traitement de données, de tests logiciels, et de gestion de version (Git).
  • Vous faites preuve d’initiative, de rigueur et d’une bonne capacité de communication. Vous êtes structuré, organisé et capable de collaborer efficacement au sein d’une équipe technique.
  • Vous avez un intérêt particulier pour le secteur de l'énergie, la mobilité et la tech. Une première expérience (projet ou stage) en machine learning ou en data appliquée est un atout.

Notre processus de recrutement

  • Premier entretien RH de 30 minutes
  • Un contact par téléphone de 30 minutes avec un membre de l’équipe
  • Un entretien technique avec préparation d’un cas pratique en amont, si possible dans nos locaux parisiens

Nous rejoindre, c’est aussi

  • Evoluer dans un secteur qui est au cœur des grands enjeux actuels : indépendance énergétique, développement d’une filière industrielle française et européenne, soutien du monde agricole, décarbonation de la mobilité et de l’industrie
  • Rejoindre une équipe pluridisciplinaire, engagée et passionnée par la transition énergétique
  • Evoluer dans un environnement collaboratif ou la prise d’initiatives et de responsabilité est encouragée
  • Travailler dans un environnement stimulant, une entreprise dont la culture d’innovation, de proximité et d’intégrité s’exprime au quotidien
  • Profiter d’un cadre de travail agréable au sein de nos bureaux situés au centre de Paris (Saint-Lazare)
  • Profiter des nombreux avantages : tickets restaurants, 50% du titre de transport pris en charge ou forfait mobilité durable
  • Participer à de nombreux évènements d’équipe sociaux, culturels, sportifs
ML Engineer / Data scientist - IA générative - Paris

Paris, Île-de-France, France $100,000.00-$300,000.00 8 hours ago

Data Scientist - Trading – Poste en client final (Hedge Fund) – CDI – Paris – 150/250 K€
Consultant(e) Data Scientist / Recherche Opérationnelle
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