Data Scientist & AI - Senior Consultant

JAKALA; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel (jusqu’à 2 jours/2

Mutuelle d’entreprise

Titre restaurant 10€ (50% pris en main

Frais de transports 50%

Bureau au centre de Paris

CDI

Job summary

JAKALA recherche un Data Scientist & AI Senior Consultant pour intervenir dans la Practice Data, AI & Technology sur des projets de forecasting avancé et de modélisation prédictive. Vous cadrerez les besoins, accompagnerez les clients et contribuerez à l’offre data.

Vous élaborerez des modèles et pipelines robustes, avec une expertise en MLOps et industrialisation, tout en assurant l’interface avec les équipes métiers et projets client. Poste en CDI à Paris, avec télétravail partiel possible.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en data science/applied ML sur des projets forecasting.

Responsibilities

• Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting (ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, Transformers).
• Développer des pipelines de préparation et traitement des données temporelles.
• Mettre en place des stratégies d’évaluation et de validation (backtesting, MAE/MAPE).
• Industrialiser les solutions via Python, MLflow, Docker et CI/CD.

Skills

Python

ML/DL frameworks

Time series forecasting

SQL

Spark/Databricks/Snowflake

MLOps

Communication

Business orientation

Cross-functional teamwork

Education

Ingénieur/Data spécialité

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Spark

Databricks

Snowflake

Job description

En tant que Data Scientist & AI Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, vous intervenez auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) afin de concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision, tout en jouant un rôle clé dans le cadrage des besoins, l’accompagnement méthodologique et la valeur business.

Particulièrement sur des projets de modélisation prédictive et prévisions (Forecasting) pour accompagner nos clients dans leurs projets data stratégiques.

À cet effet, vos missions sont les suivantes :

Expertise technique & modélisation

• Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting : ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, modèles hiérarchiques, approches Transformers (Chronos, etc.)..
• Développer des pipelines robustes de préparation et de traitement des données temporelles.
• Mettre en place des stratégies d’évaluation et de validation rigoureuses(backtesting, FA MAPE/ FA WAPE/RMSE…)
• Optimiser les performances et assurer la robustesse des modèles en environnement réel
• Industrialiser les solutions via Python,MlFLow, Docker et des workflowsCI/CD.

Accompagnement client

• Challenger les besoins métier afin de définir des cas d’usage à fort impact.
• Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc.).
• Animer des ateliers de cadrage, restitutions, comités de pilotage et formations.
• Traduire la complexité technique en recommandations opérationnelles et en impacts mesurables.

Contribution interne

• Contribuer au développement et la structuration de l’offre forecasting.
• Participer à la veille technologique (Time Series, foundation models, MLOps).
• Réaliser des POC internes et clients.
• Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data.

Compétences techniques :

• Python et frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Maîtrise des modèles de séries temporelles et forecasting.
• Solide compréhension des métriques d’évaluation adaptées aux séries temporelles.
• Maîtrise du langage SQL.
• Environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire).
• Bonne culture MLOps et industrialisation.

Vous jouez un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée.

Diplômé·e d’une école d’Ingénieur spécialisée en Data, vous justifiez d’une expérience de minimum 5 ans d’expérience en data science ou en Applied Machine Learning sur des projets de Forecasting, et idéalement une première expérience en cabinet de conseil ou ESN sur des projets similaires.

Compétences techniques attendues :

• Excellente maîtrise de Python et des principaux frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Solide expérience en modélisation de séries temporelles (forecasting, prévision de la demande).
• Solide compréhension de l’explicabilité et de l’interprétabilité des modèles ; une expérience en causalité est un plus.
• Solides bases en statistiques et en théorie de l’apprentissage automatique, avec la capacité de mettre en œuvre des modèles dans des contextes de production réels.
• Maîtrise du langage SQL.
• Expérience des environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire).
• Solides compétences en communication et capacité à travailler de manière transversale.
• Esprit orienté business : capable d’échanger avec les différentes parties prenantes, de comprendre les contraintes et de fournir des solutions axées sur la valeur.
• Une expérience préalable dans le commerce de détail est un plus.

Qualités :

• Organisé·e, rigoureux·se, orienté·e résolution de problèmes et doté·e d’un esprit analytique.
• Esprit entrepreneurial et capacité à créer des partenariats durables.
• Passion pour le partage de connaissances.

Les avantages

Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression

Projets et missions sur des champs techniques très variés

Mise en situation de responsabilité rapidement

Bureau en plein centre de Paris

Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine

Mutuelle d’entreprise

50% de frais de participation pour les transports

Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)

Contrat

Poste à pourvoir en CDI

Rémunération selon profil et expérience

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap