Data Scientist assurance vie/mutuelle

Anafi Consulting; Arrondissement de Tours; On-site; EUR 40,000 - 60,000; Full time

Job summary

Anafi Consulting recherche un consultant analyste pour travailler sur des données d’assurance et de mutuelle. Vous rejoindrez une équipe dynamique et collaborerez avec les métiers pour comprendre leurs besoins et restituer des résultats exploitables.

Vos missions incluent l’exploration et la préparation de volumes importants de données, la réalisation d’analyses statistiques et le développement de flows dans Dataiku DSS, avec présentation des résultats dans l’environnement Google.

Qualifications

• Analyser de grandes quantités de données et extraire des enseignements.
• Mener des analyses statistiques et réaliser des tests adaptés.
• Réaliser des projets de segmentation et de clustering.
• Présenter les résultats aux interlocuteurs concernés.

Responsibilities

• Explorer, préparer et analyser d'énormes quantités de données.
• Réaliser des analyses statistiques et tests adaptés.
• Contribuer à des projets de segmentation et de clustering.
• Produire des bilans et présenter les enseignements.
• Construire et faire évoluer des flows dans Dataiku DSS.
• Préparer des supports de présentation dans l’environnement Google et présenter les résultats.

Skills

Analyse de données

Statistiques

Segmentation et clustering

Communication avec les métiers

Tools

Dataiku DSS

Job description

Au sein d’une équipe dynamique de cinq personnes, le consultant interviendra sur des sujets liés aux données d’assurance et de mutuelle.

Il collaborera avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, mener des analyses et restituer des résultats exploitables. L’équipe associe exigence et qualité du travail à une ambiance positive. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier.

• Explorer, préparer et analyser d'énormes quantités de données.

• Réaliser des analyses statistiques rigoureuses et mettre en œuvre des tests statistiques adaptés.

• Contribuer à des projets de segmentation et de clustering.

• Produire des bilans de résultats et en présenter les enseignements de manière claire.

• Construire et faire évoluer des flows dans Dataiku DSS.

• Préparer des supports de présentation dans l’environnement Google et présenter les résultats aux interlocuteurs concernés.

• Apporter un éclairage complémentaire aux équipes métier : approfondir les résultats, repérer des tendances ou des pistes d’analyse qu’elles n’avaient pas identifiés et leur proposer de nouvelles perspectives d’action.