Data Engineer Dataiku – Migration SAS & Comptabilité Assurantielle

LeGratin; Île-de-France; On-site; EUR 103,000 - 165,000; Full time

Job summary

LeGratin recherche un Consultant Data expérimenté pour piloter une migration SAS vers Dataiku DSS sur Dataiku et GCP dans un cadre freelance en Île-de-France. Vous analyserez des requêtes SAS, comprendrez les règles comptables et remplacerez les traitements par Dataiku et du code SQL/Python si nécessaire.

Vous assurerez la fiabilisation des résultats, documenterez les traitements et accompagnerez les équipes métier pour monter en autonomie.

Qualifications

• Expérience senior en tant que Consultant Data, manipulation et transformation de données.
• Maîtrise de SQL et capacité à analyser, comprendre et reprendre du code SAS existant.
• Bonne connaissance de la comptabilité, idéalement dans le secteur de l’assurance, et des règles de gestion comptables.

Responsibilities

• Analyser des requêtes SAS existantes et migrer les traitements vers Dataiku DSS.
• Comprendre les traitements historiques et les dépendances, y compris le code VBA dans Excel.
• Reproduire les traitements SAS dans Dataiku DSS en utilisant SQL et Python.
• Exploiter les données sur GCP et gérer les accès.
• Contrôler la cohérence des résultats et les comparer aux traitements historiques.
• Documenter les traitements et les règles de gestion associées.
• Optimiser les requêtes et contribuer à de nouveaux traitements analytiques.
• Former les équipes métier à Dataiku et partager les bonnes pratiques.

Skills

Python

SQL

Dataiku DSS

SAS

VBA

Excel

Data migration

GCP

Data validation

Accounting

Insurance domain

Job description

Notre client, acteur du secteur de l’assurance, recherche un(e) Consultant Data / Dataiku – Migration SAS & Comptabilité Assurantielle (H/F) dans le cadre d’une mission freelance.

Dans le cadre de la modernisation de son environnement Analytics et du déploiement d’une plateforme reposant sur Dataiku DSS et Google Cloud Platform (GCP), la mission consiste à migrer des traitements SAS existants, fiabiliser les résultats et accompagner les équipes métier dans leur montée en autonomie.

• Analyser une dizaine de requêtes SAS existantes, de complexité simple à moyenne, et identifier les règles de gestion comptables associées.
• Comprendre les traitements historiques, leurs règles de calcul et leurs dépendances, y compris le code VBA présent dans certains fichiers Excel.
• Reproduire les traitements SAS dans Dataiku DSS en utilisant les fonctionnalités natives de la plateforme, SQL et Python si nécessaire.
• Exploiter les données disponibles sur GCP et prendre en compte les modalités d'accès aux données.
• Contrôler la cohérence des résultats obtenus et les comparer aux traitements historiques.
• Documenter les traitements développés et les règles de gestion associées.
• Optimiser les requêtes existantes et contribuer, selon les besoins, à la création de nouveaux traitements analytiques.
• Accompagner les équipes métier dans la prise en main de Dataiku et leur transmettre les bonnes pratiques pour favoriser leur autonomie.

Livrables

• Requêtes SAS migrées vers Dataiku DSS et documentées.
• Résultats de comparaison et de contrôle avec les traitements historiques.
• Documentation des règles de gestion comptables et des traitements développés.
• Recommandations d'optimisation et nouvelles requêtes analytiques selon les besoins.
• Accompagnement des équipes métier dans l'appropriation de Dataiku.
• Expérience confirmée à senior en tant qu'Consultant Data, avec une expérience en manipulation et transformation de données.
• Maîtrise de SQL et capacité à analyser, comprendre et reprendre du code SAS existant.
• Bonne connaissance de la comptabilité, idéalement dans le secteur de l'assurance, et des règles de gestion comptables.
• Expérience en migration ou réécriture de traitements analytiques existants.
• Expérience sur Dataiku DSS appréciée ; à défaut, bonne maîtrise de SQL et Python permettant une montée en compétence rapide sur la plateforme.

Compétences Demandées Dans La Mission

• Python pour le développement de traitements de données.
• Google Cloud Platform (GCP) : principes d'exploitation et accès aux données dans le Cloud.
• VBA / Excel : lecture et compréhension de code VBA existant.
• Contrôle de cohérence et validation des résultats de traitements de données.
• Compréhension des indicateurs comptables manipulés par les équipes métier.