D Data Engineer Dataiku - Migration SAS & Comptabilité Assurantielle - Freelance (H/F) Paris ( Non précisé ) Freelance · Junior · 500 € par jour il y a 6 j ›

Zeroday Cyber Academy; Paris; Híbrido; EUR 80.000 - 105.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Zeroday Cyber Academy recherche un Consultant Data / Dataiku pour une migration SAS et une prise en charge des aspects comptables assurantiels, en freelance à Paris. TJM annoncé : 500 €.

Vous migrerez des traitements SAS vers Dataiku DSS, fiabiliserez les résultats et accompagnerez les équipes métier dans leur autonomie sur Dataiku et les bonnes pratiques Data & Analytics.

Formación

• Expérience senior en conseil Data et manipulation de données.
• Maîtrise de SQL et capacité à analyser et reprendre du code SAS.
• Bonne connaissance de la comptabilité et des règles comptables liées à l’assurance.
• Expérience en migration ou réécriture de traitements analytiques.
• Dataiku DSS apprécié; sinon maîtrise SQL et Python pour monter en compétence.

Responsabilidades

• Migrer les traitements SAS vers Dataiku DSS en utilisant SQL et Python si nécessaire.
• Analyser des requêtes SAS existantes et reproduire les règles de gestion comptables.
• Utiliser les données sur GCP et gérer les accès aux données.
• Contrôler la cohérence des résultats et documenter les traitements.
• Accompagner les équipes métier dans Dataiku et transmettre les bonnes pratiques.

Conocimientos

SQL

Python

Dataiku DSS

GCP

VBA/Excel

Audit/validation

Comptabilité

Herramientas

SAS

Excel

Descripción del empleo

Mission

Notre client, acteur du secteur de l'assurance, recherche un(e) Consultant Data / Dataiku — Migration SAS & Comptabilité Assurantielle (H/F), dans le cadre d'une mission freelance à Paris. TJM annoncé : 500.

Dans le cadre de la modernisation de son environnement Analytics et du déploiement d'une plateforme reposant sur Dataiku DSS et Google Cloud Platform (GCP), la mission consiste à migrer des traitements SAS existants, fiabiliser les résultats et accompagner les équipes métier dans leur montée en autonomie.

Missions

• Analyser une dizaine de requêtes SAS existantes, de complexité simple à moyenne, et identifier les règles de gestion comptables associées.
• Comprendre les traitements historiques, leurs règles de calcul et leurs dépendances, y compris le code VBA présent dans certains fichiers Excel.
• Reproduire les traitements SAS dans Dataiku DSS en utilisant les fonctionnalités natives de la plateforme, SQL et Python si nécessaire.
• Exploiter les données disponibles sur GCP et prendre en compte les modalités d'accès aux données.
• Contrôler la cohérence des résultats obtenus et les comparer aux traitements historiques.
• Documenter les traitements développés et les règles de gestion associées.
• Optimiser les requêtes existantes et contribuer, selon les besoins, à la création de nouveaux traitements analytiques.
• Accompagner les équipes métier dans la prise en main de Dataiku et leur transmettre les bonnes pratiques pour favoriser leur autonomie.

Livrables

• Requêtes SAS migrées vers Dataiku DSS et documentées.
• Résultats de comparaison et de contrôle avec les traitements historiques.
• Documentation des règles de gestion comptables et des traitements développés.
• Recommandations d'optimisation et nouvelles requêtes analytiques selon les besoins.
• Accompagnement des équipes métier dans l'appropriation de Dataiku.

Profil

• Expérience confirmée à senior en tant que Consultant Data, avec une expérience en manipulation et transformation de données.
• Maîtrise de SQL et capacité à analyser, comprendre et reprendre du code SAS existant.
• Bonne connaissance de la comptabilité, idéalement dans le secteur de l'assurance, et des règles de gestion comptables.
• Expérience en migration ou réécriture de traitements analytiques existants.
• Expérience sur Dataiku DSS appréciée ; à défaut, bonne maîtrise de SQL et Python permettant une montée en compétence rapide sur la plateforme.

Compétences demandées

• Python pour le développement de traitements de données.
• Google Cloud Platform (GCP) : principes d'exploitation et accès aux données dans le Cloud.
• VBA / Excel : lecture et compréhension de code VBA existant.
• Contrôle de cohérence et validation des résultats de traitements de données.
• Compréhension des indicateurs comptables manipulés par les équipes métier.

Ce qui te ferait sortir du lot (côté sécurité)

• Zeroday : sur un poste comme celui-ci, ce qui fait la différence côté sécurité —
• gérer les identifiants d'accès aux données GCP hors des traitements : variables d'environnement ou gestionnaire de secrets, jamais un mot de passe en dur dans un job Dataiku ou un notebook ;
• vérifier qui peut lire quoi sur la plateforme : les règles de gestion comptables et les données d'assurance relèvent du RGPD et du secret des affaires, le moindre privilège s'applique aux comptes de service comme aux utilisateurs ;
• conserver la traçabilité des traitements migrés (journaux d'exécution, comparaisons documentées avec l'historique) : c'est aussi une preuve en cas d'audit ou d'écart constaté a posteriori.