Data Engineer Senior - Expert Dataiku - CDI - H/F

Talan Group; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Top 5 du Palmarès Great Place to Work

Financement de certifications officielles

Accès à plus de 1 000 formations

Événements et afterworks réguliers

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data science recherche un Data Analyst pour participer à des projets techniques tout en partageant ses connaissances au sein de l'équipe. Vous aurez un rôle clé dans l'analyse des besoins métiers, la collecte des données, et la restitution des résultats. Un diplôme en Data Science ou IA et 5 ans d'expérience en data analyse sont requis. Vous bénéficierez d'avantages tels qu'une formation continue et des événements réguliers.

Qualifications

• 5 ans d'expérience en data analyse ou data science.
• Autonomie, organisation et sens du partage.
• Connaissances en Machine Learning et Deep Learning appréciées.

Responsabilités

• Analyse des besoins métiers et collecte des données.
• Partage technique et recommandations au sein de l'équipe.
• Participation à des projets internes et formations.

Connaissances

Dataiku

Python

R

SQL

DevOps

Big Data

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Doctorat en Data Science ou Intelligence Artificielle

Outils

Git

Docker

Jenkins

AWS SageMaker

Azure ML

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un Data analyst capable de participer à des projets techniques. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème!), et communiquant. Des connaissances et de la pratique en data science sont un plus.

Responsabilités

• Analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors.
• Partage technique aux membres de l’équipe : solutions, code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
• Participation à des meet‑ups, coding dogo, …
• Communication : écriture d’articles, retours d’expérience…
• Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins.
• Réalisation de POC (Proof Of Concept).
• Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
• Partage de connaissances et formations internes.

Qualifications

• Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle.
• Au moins 5 années d’expérience dans le domaine de la data, data analyse et/ou data science.
• Expériences significatives sur Dataiku (indispensable).
• Maîtrise des techniques de data management et de DataViz.
• Maîtrise de Python, R, RShiny, SQL…
• Maîtrise de l’utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus, …
• Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL…
• Connaissance d’outils tels que AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML, …
• Autonomie, organisation, sens du partage.
• Orientation métier.
• Le + : maîtrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning, …

Avantages

• Top 5 du Palmarès Great Place to Work
• Management de proximité par des experts
• Organisation sous forme de communautés
• Un parcours excellence Agile DevOps
• Financement de plusieurs certifications officielles à l’année grâce à nos partenaires éditeurs
• Un accès à la plateforme CampusTalan avec plus de 1 000 formations disponibles dès votre arrivée
• Une mobilité interne facilitée
• Un engagement auprès des travailleurs en situation de handicap
• Des événements et afterworks réguliers
• Siège parisien situé à Charles‑De‑Gaulle‑Etoile
• Tickets restaurants digitalisés
• Actionnariat