DATA SCIENTIST (H/F)

U Logistique; Carquefou; Sur place; EUR 42 000 - 64 000; Plein temps

Résumé du poste

U Logistique, société au service des magasins U au plan national, vous propose une expérience professionnelle unique où vous pourrez développer vos talents dans un environnement innovant. Intégré(e) au pôle Data/IA, vous concevez, développez et déployez des modèles d’analyses de données et d’intelligence artificielle au service de la performance opérationnelle.

Votre rôle transforme les données brutes en leviers de décision: explorer, préparer et structurer les données sur Google Cloud Platform

Responsabilités

• Explorer, préparer et structurer les données au sein de notre environnement Google Cloud Platform et Dataiku.
• Créer des algorithmes et modèles statistiques performants pour répondre aux enjeux stratégiques et opérationnels.
• Assurer le passage en production des modèles et le suivi de leur performance dans le temps.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et documenter les projets.

Description du poste

Vous aimez le challenge ? Vous souhaitez évoluer ?

U Logistique, société au service des magasins U au plan national, vous propose une expérience professionnelle unique où vous pourrez développer vos talents dans un environnement innovant.

Fier(e) de vos missions !

Intégré(e) au sein du pôle Data/IA, vous concevez, développez et déployez des modèles d’analyses de données et d’intelligence artificielle au service de la performance opérationnelle et de la prise de décision.

Votre rôle consiste à transformer les données brutes en leviers de performance et d’aide à la décision. Dans ce cadre, vous serez chargé(e) de :

• Explorer, préparer et structurer les données au sein de notre environnement Google Cloud Plateform (Big query …) et de notre plateforme Dataiku.

• Créer des algorithmes et modèles statistiques performants pour répondre aux enjeux stratégiques et opérationnels des métiers.

• Assurer le passage en production des modèles et le suivi de leur performance dans le temps.

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins, les accompagner dans la prise en main des solutions et documenter les projets.