Data Scientist & AI - Senior Consultant

JAKALA; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Bureau en plein centre de Paris

Télétravail possible jusqu’à 2 jours/​

Mutuelle d’entreprise

50% frais de transports

Tickets restaurant 10€

Résumé du poste

JAKALA, Data Scientist & AI Senior Consultant, intervient au sein de la Practice Data, AI & Technology pour concevoir, optimiser et déployer des modèles de forecasting, et cadrer les besoins clients.

Vous conduirez des projets de modélisation prédictive, accompagnerez les clients dans leur parcours data et contribuerez au développement de l’offre forecasting, avec une forte orientation business et résultats concrets.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en data science ou ML appliqué au forecasting.
• Maîtrise de Python et frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Solide expérience en modélisation de séries temporelles et en métriques d’évaluation.
• Solide compréhension des statistiques et de l’apprentissage automatique.
• Expérience en cabinet de conseil ou ESN est un plus.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting et en assurer la robustesse en environnement réel.
• Accompagner les clients: cadrage des besoins, ateliers, restitutions et comités de pilotage.
• Contribuer au développement de l’offre forecasting et à la veille technologique (Time Series, MLOps).

Description du poste

En tant que Data Scientist & AI Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, vous intervenez auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) afin de concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision, tout en jouant un rôle clé dans le cadrage des besoins, l’accompagnement méthodologique et la valeur business.

Particulièrement sur des projets de modélisation prédictive et prévisions (Forecasting) pour accompagner nos clients dans leurs projets data stratégiques.

À cet effet, vos missions sont les suivantes :

Expertise technique & modélisation

• Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting : ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, modèles hiérarchiques, approches Transformers (Chronos, etc.)..
• Développer des pipelines robustes depréparation et de traitement des données temporelles.
• Mettre en place des stratégies d’évaluation et de validation rigoureuses(backtesting, FA MAPE/ FA WAPE/RMSE…)
• Optimiser les performances et assurer la robustesse des modèles en environnement réel
• Industrialiser les solutions via Python,MlFLow, Docker et des workflowsCI/CD.

Accompagnement client

• Challenger les besoins métier afin de définir des cas d’usage à fort impact.
• Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc.).
• Animer des ateliers de cadrage, restitutions, comités de pilotage et formations.
• Traduire la complexité technique en recommandations opérationnelles et en impacts mesurables.

Contribution interne

• Contribuer au développement et la structuration de l’offre forecasting.
• Participer à la veille technologique (Time Series, foundation models, MLOps).
• Réaliser des POC internes et clients.
• Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data.

Compétences techniques :

• Python et frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Maîtrise des modèles de séries temporelles et forecasting.
• Solide compréhension des métriques d’évaluation adaptées aux séries temporelles.
• Maîtrise du langage SQL.
• Environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire).
• Bonne culture MLOps et industrialisation.

Vous jouez un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée.

Diplômé·e d’une école d’Ingénieur spécialisée en Data, vous justifiez d’une expérience de minimum 5 ans d’expérience en data science ou en Applied Machine Learning sur des projets de Forecasting, et idéalement une première expérience en cabinet de conseil ou ESN sur des projets similaires.Compétences techniques attendues :Excellente maîtrise de Python et des principaux frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).Solide expérience en modélisation de séries temporelles (forecasting, prévision de la demande).Solide compréhension de l’explicabilité et de l’interprétabilité des modèles ; une expérience en causalité est un plus.Solides bases en statistiques et en théorie de l’apprentissage automatique, avec la capacité de mettre en œuvre des modèles dans des contextes de production réels.Maîtrise du langage SQL.Expérience des environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire).Solides compétences en communication et capacité à travailler de manière transversale.Esprit orienté business : capable d’échanger avec les différentes parties prenantes, de comprendre les contraintes et de fournir des solutions axées sur la valeur.Une expérience préalable dans le commerce de détail est un plus.

QualitésOrganisé·e, rigoureux·se, orienté·e résolution de problèmes et doté·e d’un esprit analytique.Esprit entrepreneurial et capacité à créer des partenariats durables.Passion pour le partage de connaissances.Les avantagesEntreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progressionProjets et missions sur des champs techniques très variésMise en situation de responsabilité rapidementBureau en plein centre de ParisTélétravail possible jusqu’à 2 jours par semaineMutuelle d’entreprise50% de frais de participation pour les transportsTicket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)ContratPoste à pourvoir en CDIRémunération selon profil et expériencePoste ouvert aux personnes en situation de handicap