Marketing ML Engineer & Data Scientist

Brief IA; Paris; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Brief IA, grand groupe international, recherche un Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data & IA du département Digital Marketing à Paris.

Vous développerez, déployerez et maintiendrez des modèles ML et les pipelines ML ( entraînement, déploiement, monitoring, réentraînement ) et travaillerez dans l'écosystème Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) avec Terraform, Docker et GitHub Actions.

Formación

• Au moins 3 ans d'expérience dans Data Science / ML.
• Expérience pipelines ML/MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.
• Python en production : CI/CD, tests, optimisation du code.
• GCP (Big Query, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.
• Terraform, Docker et GitHub Actions indispensables.
• Anglais courant (niveau C1) et Français (C1).
• Autonomie et rigueur.

Responsabilidades

• Développer, déployer et maintenir des modèles de ML : détection d'anomalies, moteur de recommandation.
• Concevoir et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement.
• Surveiller et améliorer les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes.
• Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Run, Vertex AI.
• Industrialiser avec Terraform (IaC), Docker et GitHub Actions (CI/CD).
• Participer aux cérémonies agiles et travailler sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.

Conocimientos

Data Science

ML pipelines

Python production

CI/CD

Anglais C1

Herramientas

BigQuery

Cloud Run

Vertex AI

Terraform

Docker

GitHub Actions

Descripción del empleo

Brief IA, grand groupe international, recherche un Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data & IA du département Digital Marketing à Paris.

Vous développerez, déployerez et maintiendrez des modèles ML et les pipelines ML ( entraînement, déploiement, monitoring, réentraînement ) et travaillerez dans l'écosystème Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) avec Terraform, Docker et GitHub Actions.