Architecte Technique Data (H/F)

DGTL Performance; Nantes; In loco; EUR 80.000 - 110.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

DGTL Performance recherche un architecte data pour accompagner un grand groupe industriel dans la conception et l evolution des systèmes d information data. Vous piloterez des architectures multi-cloud (GCP/Azure), orchestrerez des migrations et contribuerez à la souveraineté cloud tout en garantissant la sécurité et la performance des socles BI (SAP BO, Power BI, Tableau).

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes infra, réseau et data governance, et aurez une forte part d

Competenze

• Architecture data et conception de socles techniques complexes.

Mansioni

• Maintenir les systèmes data on-premise et cloud et assurer leur disponibilité.

Conoscenze

Architecture data

Autonomie élevée

Linux alty

Scripting Python/Bash

Documentation technique

Cloud platforms (GCP/Azure)

Communication efficace

Travail en mode matriciel

Strumenti

Terraform

GitLab

SAP BusinessObjects

Power BI

Tableau

Dataiku

Descrizione del lavoro

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com

Le poste :

Vous rejoindrez le pôle Data & IA d'un grand groupe industriel, au sein d'une équipe responsable de la conception, du maintien et de l'évolution des systèmes d'information data couvrant des environnements on-premise et cloud. Cette mission offre l'opportunité de piloter des architectures techniques exigeantes et structurantes, en combinant la gestion opérationnelle des socles matures (BI) et la participation à des chantiers de transformation ambitieux (migration, souveraineté cloud, modernisation IA). Le contexte technique est complexe et varié : environnements multi-cloud (Google Cloud Platform, Azure), socles BI consolidés (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau), infrastructures on-premise (Linux RHEL, Windows Server), bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle), et outils data science (Dataiku). Vous devrez naviguer cette diversité avec autonomie et rigueur, en capacité à justifier les choix architecturaux et à les documenter de façon exhaustive.

• Assurer le maintien en condition opérationnelle des systèmes data on-premise et cloud (Google Cloud Platform, Azure) et en garantir la disponibilité
• Concevoir et documenter les architectures techniques associées aux évolutions du système d'information data (spécifications, schémas, manuels d'exploitation)
• Contribuer à l'évolution des socles techniques BI matures (SAP BusinessObjects, Power BI) et optimiser leur performance
• Participer au chantier stratégique de migration des serveurs on-premise Linux RHEL vers le cloud
• Participer à la rationalisation et l'optimisation des environnements sur Google Cloud Platform
• Collaborer étroitement avec les équipes transverses (administrateurs outils, architectes infrastructure/cloud, réseau, DBA, sécurité, gouvernance de données) et animer les échanges techniques complexes
• Challenger et cadrer les besoins techniques exprimés par les équipes métier et assurer leur faisabilité
• Assurer un support de niveau 3 et l'expertise technique sur le périmètre confié

Profil recherché :

Indispensables :

• Expertise confirmée en architecture data et conception de socles techniques complexes
• Autonomie de haut niveau : capacité à prendre en main des sujets largement en toute indépendance et à délivrer de la valeur rapidement
• Maîtrise avancée de Linux (RHEL, Ubuntu) et des concepts d'infrastructures on-premise
• Très bon niveau en scripting (Python, bash) et maîtrise des outils d'infrastructure-as-code (Terraform, GitLab)
• Expérience confirmée en documentation technique : rédaction de spécifications d'architecture, manuels d'exploitation, schémas détaillés
• Connaissance avancée des socles cloud majeurs (Google Cloud Platform, Azure) et de leurs services data (BigQuery, Cloud Storage, etc.)
• Excellente communication écrite et orale ; capacité à articuler des concepts techniques complexes auprès d'audiences variées
• Habitude du travail collaboratif dans des environnements matriciels et transverses

Fortement appréciés :

• Expérience opérationnelle en BI (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau) et en évolution de socles matures
• Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle) et des patterns de performance
• Expérience avec des outils d'orchestration ou de conteneurisation (GKE, Kubernetes)
• Sensibilité à la sécurité des données et aux bonnes pratiques de gouvernance
• Familiarité avec des environnements Agile/Scrum et méthodologies de gestion de projet technique
• Expérience en migration d'infrastructure ou en projets de souveraineté cloud
• Connaissance de plateformes data science (Dataiku) et de l'écosystème IA/ML