Data Fullstack Senior - CDI - H/F/N

Foodcheri SAS; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail flexible

Impact RSE concret

Croissance professionnelle

Résumé du poste

Foodcheri SAS recherche un expert data pour faire converger modèles ML et ingénierie des données afin d'optimiser nos opérations et réduire le gaspillage.

Vous travaillerez en binôme avec un Data Fullstack junior, en lien direct avec la CPTO, et vous serez responsable du déploiement, du monitoring et de la valeur métier des solutions data.

Stack Python, dbt, BigQuery sur GCP, avec des projets foodtech et retail.

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en data avec ML.
• Solide en SQL avancé et modélisation de données.
• Expérience MLOps: déployer et monitorer un modèle.
• Capacité à expliquer des résultats à un audience non technique.

Responsabilités

• Faire évoluer et maintenir les modèles prédictifs en production.
• Concevoir de nouveaux modèles à fort impact opérationnel.
• Produire des analyses stratégiques pour éclairer les décisions.
• Piloter et collaborer avec les équipes métier.

Connaissances

ML

SQL avancé

Modélisation de données

MLOps

communication technique

Outils

Python

dbt

BigQuery

GCP

Metabase

Claude Code

Description du poste

Vous êtes la référence data de l'entreprise. Votre terrain de jeu principal : les algorithmes et modèles qui améliorent concrètement nos opérations et réduisent notre gaspillage. Vous traduisez des problèmes métier complexes en solutions data actionnables, et vous les maintenez en production. Vous rejoindrez une équipe produit resserrée et exigeante, en binôme avec un Data Fullstack junior, et en lien direct avec la CPTO.

Vos missions Data Science & Algorithmes

• Faire évoluer et maintenir les modèles prédictifs en production (prévision des ventes, optimisation du gaspillage)
• Concevoir de nouveaux modèles sur des problématiques à fort impact opérationnel — personnalisation par comptoir, prévision fine de consommation
• Produire des analyses stratégiques pour éclairer les décisions de la direction

Data Engineering & Infra

• Maintenir et faire évoluer notre warehouse (BigQuery) et les pipelines associés
• Modéliser la donnée avec dbt pour garantir fiabilité, lisibilité et performance
• Gérer l'infrastructure cloud (GCP) et assurer la qualité des données en production

Pilotage & collaboration métier

• Être l'interlocuteur·rice privilégié·e des équipes finance, logistique, marketing et opérations
• Qualifier, prioriser et transformer les demandes métiers en lien avec la CPTO
• Contribuer à démocratiser l'accès à la donnée via des outils modernes, dont l'IA

3 à 5 ans d'expérience en data, avec de solides compétences en ML. Solide en SQL avancé et modélisation de données. Expérience MLOps : vous savez déployer, monitorer et maintenir un modèle en conditions réelles. À l'aise pour expliquer un résultat complexe à un interlocuteur non-technique. Vous utilisez l'IA dans votre workflow au quotidien — Claude Code ou équivalent. Vous avez évolué dans des contextes où vous étiez seul·e ou en très petite équipe data

Les + :

• Expérience en foodtech, retail, logistique ou production
• Sensibilité RSE sincère — alimentation durable, réduction du gaspillage
• Envie de faire grandir un binôme junior dans la durée

Stack technique

• Python dbt / BigQuery GCP Metabase Linear Claude Code

Ce qu'on offre

• Un rôle central et transverse, avec une visibilité directe sur les décisions de l'entreprise
• Des problématiques complexes à résoudre pour un impact réél et rapide.
• Une entreprise à mission engagée sur des enjeux RSE concrets - proposer des déjeuners savoureux, sains et durables.
• Une vraie autonomie sur tes décisions et l'évolution des outils en interne
• Politique télétravail flexible