Data Engineer (f/h)

maisonsdumonde; Nantes; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Maisons du Monde recherche un Data Engineer pour centraliser, nettoyer et historiser l’ensemble des données (ERP, PIM, site web, OMS, partenaires) afin de produire une source unique de vérité prête à l’emploi et diffusée dans nos dashboards décisionnels.

Tu collabores avec la DSI et les métiers, développes des pipelines ETL/ELT, et fais évoluer les modèles de données tout en garantissant qualité et gouvernance dans un cadre Data et IA.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique ou data (École d'Ingénieur ou Université).
• Première expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans le retail ou l’e‑commerce.
• Maîtrise SQL et Python et modélisation de données dans un Data Warehouse.
• Connaissance de l’écosystème GCP Data (BigQuery, Cloud Composer, Kubernetes, Cloud Run).
• Notions de DevOps et de outils BI (Looker) souhaitables.

Responsabilités

• Centraliser, nettoyer, historiser et rendre intelligible l’ensemble des données (ERP, PIM, site web, OMS, partenaires).
• Concevoir, développer et superviser les flux de données ETL/ELT pour alimenter dashboards et systèmes décisionnels.
• Participer à l’architecture et à la refactorisation des modèles de données et à leur intégration avec les nouvelles architectures.
• Assurer la qualité, la gouvernance et l’historique des données lors des migrations et évolutions.
• Traduire les besoins métiers en spécifications data et accompagner les équipes via le support.
• Participer à la maintenance et à la supervision de la plateforme data (run, astreintes).

Connaissances

SQL

Python

Modélisation Data Warehouse

ETL/ELT Pipelines

Looker

Cloud: GCP

DevOps de base

Formation

Formation supérieure en Informatique ou Data

Outils

BigQuery

Cloud Composer

Kubernetes

Cloud Run

Description du poste

CDI

Maisons du Monde par son ADN historique et sa raison d'être récente est une entreprise singulière et inspirante, composée de femmes et d'hommes engagés depuis toujours au développement d'une entreprise désirable et durable centrée clients.

Chaleureuse, car l'humain est notre première richesse, notre façon d'être ensemble est primordiale. Nous nourrissons des relations simples, sympathiques, basées sur la solidarité, la proximité et l'inclusivité de tous.

Inspirée, grâce à la créativité permanente au service de nos clients, qui nous fait avancer toujours plus loin depuis 25 ans.

Durable, car engagés dans des causes environnementales et citoyennes, nous prônons l'égalité des chances et le développement de chacun à l'ouverture au monde.

Maisons du Monde souhaite devenir la marque de préférence la plus désirable et durable d'Europe du secteur ameublement/déco.

Description de l'emploi :

Rejoins Maisons du Monde en tant que Data Engineer et deviens l'artisan de notre patrimoine data, en transformant des flux complexes en une source unique de vérité pour guider les décisions stratégiques de l'entreprise.

Ta mission

Tu rejoins la DSI de Maisons du Monde, et en particulier l'équipe Data Factory, au sein de la direction Data et IA. Ta mission principale consiste à centraliser, nettoyer, historiser et rendre intelligible l'ensemble de la donnée créée par l'entreprise (ERP, PIM, site web, OMS, outil partenaires, etc.). Ton objectif ultime est de façonner une donnée fiable, unifiée, prête à l'emploi et "AI Ready", diffusée automatiquement dans nos outils décisionnels et opérationnels.

En tant que Data Engineer, tu occupes un rôle hautement transverse et stratégique, capable de faire le pont entre les exigences techniques de l'IT et les enjeux business de nos domaines métiers. Tu évolues au cœur d'un patrimoine technique d'envergure (plus de 1000 jobs de collecte, 800 de transformation et une centaine de dashboards alimentés).

• Pipeline Data & Intégration technique : Tu conçois, développes, déploies et supervises les flux automatisés (collecte, transformation, export) pour acheminer la donnée vers des dashboards analytiques, nos systèmes fonctionnels et certains de nos outils externes.
• Architecture, Modélisation & Projets structurants : Tu participes activement aux transformations majeures de l'entreprise. Tu adaptes et fais évoluer nos modèles de données hérités (legacy) pour les aligner sur les nouvelles architectures (ex: intégration du nouvel OMS, refactorisation Looker) et gères les phases transitoires complexes de double run
• Qualité, Gouvernance & "AI Ready" : Tu es le garant de la continuité et de l'intégrité de l'historique des données lors des migrations. Tu participes aux revues de code de l'équipe pour assurer une qualité de service irréprochable et des coûts d'exécution maîtrisés. Tu cartographies et documentes les données pour clarifier les définitions et préparer le terrain aux futurs outils d'IA ("chat with my data")
• Cadrage, Support & Proximité métier : En binôme avec nos PO, tu traduis les besoins opérationnels en spécifications data lors d'ateliers de cadrage. Tu accompagnes au quotidien les équipes métiers en résolvant les points de blocage (via le Support).
• Run & Supervision : Tu participes à la maintenance et à l'évolution de nos outils internes et assures, par un système d'astreintes, la supervision de notre plateforme pour intervenir en cas d'anomalie.

Ton profil

Idéalement, tu as une formation supérieure en Informatique ou Data (École d'Ingénieur ou Université) et tu justifies d'une première expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans un environnement retail ou e-commerce manipulant de forts volumes de données.

Expertise technique: Tu as de l'expérience dans le traitement massif de données (optimisation de requêtes, création de pipelines ETL/ELT...). Tu maîtrises SQL, Python , la modélisation de données dans un Data Warehouse, et tu as des notions en cloud public. La connaissance de l'écosystème GCP Data (BigQuery, Cloud Composer, Kubernetes, Cloud Run...), d'un outil de BI moderne (idéalement Looker) et de notions de DevOps sont de vrais plus.

Sens de l'architecture et du cycle de vie de la donnée : Tu sais manipuler, migrer et refactorer des modèles de données complexes tout en assurant l'intégrité de l'historique.

Équilibre technico-fonctionnel : Tu disposes d'une bonne vision métier globale. Tu es capable de dialoguer aussi bien avec des développeurs applicatifs pour réconcilier des flux qu'avec des utilisateurs finaux pour vulgariser des sujets techniques.

Rigueur et culture de la documentation : Méthodique, tu as à cœur de produire un code propre, d'assurer une source unique de vérité et de rédiger une documentation claire.

Esprit d'équipe et agilité : Tu aime bien faire de la veille et partager autour de toi.

En accord avec nos valeurs : optimisme, créativité, engagement et