Data Engineer (f/h)

Maisons du Monde

Nantes

Sur place

EUR 65 000 - 90 000

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Évolution de carrière
Rémunération attractive
Mutuelle & prévoyance
Avantages salariés MDMCare

Résumé du poste

Maisons du Monde recherche un Data Engineer pour centraliser, nettoyer et historiser les données issues de l’ERP, PIM, site web et partenaires. Vous contribuerez à créer une source de vérité unique et AI Ready, diffusée dans nos outils décisionnels et opérationnels.

Intégré à la DSI et l’équipe Data Factory, vous collaborez avec les métiers et les équipes IT pour transformer des flux complexes en insights actionnables, tout en garantissant la traçabilité et la qualité des données.

Qualifications

  • Formation en informatique ou data requise et première expérience dans le retail/e-commerce.
  • Maîtrise du traitement massif de données et des pipelines ETL/ELT.
  • Connaissance du SQL, Python et modélisation de données dans un Data Warehouse.
  • Connaissance des environnements cloud public et écosystème GCP (BigQuery, Cloud Composer, Kubernetes, Cloud Run) est un plus.

Responsabilités

  • Concevoir, développer, déployer et superviser les flux de données vers dashboards et systèmes décisionnels.
  • Adapter et faire évoluer les modèles de données pour intégrer de nouvelles architectures (OMS, refactor Looker).
  • Assurer la qualité, la gouvernance et l’historique des données, préparer les outils IA.
  • Traduire les besoins métiers en spécifications data et accompagner les équipes en mode support.
  • Participer à la supervision et au run de la plateforme avec des ASTREINTES.

Connaissances

ETL/ELT pipelines
SQL
Python
Data Warehouse modelling
Cloud public
GCP BigQuery
Cloud Composer
Kubernetes
Cloud Run
Looker
DevOps

Formation

Formation supérieure en Informatique ou Data

Outils

Looker

Description du poste

Chez Maisons du Monde, nous donnons vie aux inspirations !


Engagés pour un commerce plus responsable, nous intégrons la RSE au cœur de notre activité et de nos créations, avec des initiatives pour la protection de l'environnement et le soutien aux communautés locales. Nous sommes également engagés pour nos Collaboratrices durant leur parcours de vie : parentalité, santé, équilibre vie pro/perso, évolution de carrière. Nous veillons à créer un environnement inclusif et bienveillant, où chaque femme, quelle que soit son histoire, peut s'épanouir.


Chez Maisons du Monde, nous ne vendons pas seulement de la décoration, nous créons des lieux de vie chaleureux et inspirants. En rejoignant notre grande famille, tu intègres une équipe passionnée et engagée, où chaque talent compte.


Rejoins Maisons du Monde en tant que Data Engineer

et deviens l'artisan de notre patrimoine data, en transformant des flux complexes en une source unique de vérité pour guider les décisions stratégiques de l'entreprise.


Ta mission

Tu rejoins la DSI de Maisons du Monde, et en particulier l'équipe Data Factory, au sein de la direction Data et IA. Ta mission principale consiste à centraliser, nettoyer, historiser et rendre intelligible l'ensemble de la donnée créée par l'entreprise (ERP, PIM, site web, OMS, outil partenaires, etc.). Ton objectif ultime est de façonner une donnée fiable, unifiée, prête à l'emploi et "AI Ready", diffusée automatiquement dans nos outils décisionnels et opérationnels.


En tant que Data Engineer, tu occupes un rôle hautement transverse et stratégique, capable de faire le pont entre les exigences techniques de l'IT et les enjeux business de nos domaines métiers. Tu évolues au cœur d'un patrimoine technique d'envergure (plus de 1000 jobs de collecte, 800 de transformation et une centaine de dashboards alimentés).


A ce titre, tes activités majeures s'articuleront autour des piliers suivants :



  • Pipeline Data & Intégration technique : Tu conçois, développes, déploies et supervises les flux automatisés (collecte, transformation, export) pour acheminer la donnée vers des dashboards analytiques, nos systèmes fonctionnels et certains de nos outils externes.

  • Architecture, Modélisation & Projets structurants : Tu participes activement aux transformations majeures de l'entreprise. Tu adaptes et fais évoluer nos modèles de données hérités (legacy) pour les aligner sur les nouvelles architectures (ex: intégration du nouvel OMS, refactorisation Looker) et gères les phases transitoires complexes de double run

  • Qualité, Gouvernance & "AI Ready" : Tu es le garant de la continuité et de l'intégrité de l'historique des données lors des migrations. Tu participes aux revues de code de l'équipe pour assurer une qualité de service irréprochable et des coûts d'exécution maîtrisés. Tu cartographies et documentes les données pour clarifier les définitions et préparer le terrain aux futurs outils d'IA ("chat with my data")

  • Cadrage, Support & Proximité métier : En binôme avec nos PO, tu traduis les besoins opérationnels en spécifications data lors d'ateliers de cadrage. Tu accompagnes au quotidien les équipes métiers en résolvant les points de blocage (via le Support).

  • Run & Supervision : Tu participes à la maintenance et à l'évolution de nos outils internes et assures, par un système d'astreintes, la supervision de notre plateforme pour intervenir en cas d'anomalie.


Ton profil

Idéalement, tu as une formation supérieure en Informatique ou Data (École d'Ingénieur ou Université) et tu justifies d'une première expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans un environnement retail ou e-commerce manipulant de forts volumes de données.



  • Expertise technique: Tu as de l'expérience dans le traitement massif de données (optimisation de requêtes, création de pipelines ETL/ELT…). Tu maîtrises SQL, Python , la modélisation de données dans un Data Warehouse, et tu as des notions en cloud public. La connaissance de l'écosystème GCP Data (BigQuery, Cloud Composer, Kubernetes, Cloud Run…), d'un outil de BI moderne (idéalement Looker) et de notions de DevOps sont de vrais plus.

  • Sens de l'architecture et du cycle de vie de la donnée : Tu sais manipuler, migrer et refactorer des modèles de données complexes tout en assurant l'intégrité de l'historique.

  • Équilibre technico-fonctionnel : Tu disposes d'une bonne vision métier globale. Tu es capable de dialoguer aussi bien avec des développeurs applicatifs pour réconcilier des flux qu'avec des utilisateurs finaux pour vulgariser des sujets techniques.

  • Rigueur et culture de la documentation : Méthodique, tu as à cœur de produire un code propre, d'assurer une source unique de vérité et de rédiger une documentation claire.

  • Esprit d'équipe et agilité : Tu aime bien faire de la veille et partager autour de toi.

  • En accord avec nos valeurs : optimisme, créativité, engagement et proximité.


Ce que nous t'offrons


  • Évolution et opportunités : Le poste est à pourvoir le plus vite possible en CDI, basé à Vertou. Tu bénéficieras d'un parcours d'intégration personnalisé et de réelles perspectives de carrière.


  • Rémunération attractive (CDI) : salaire fixe + primes annuelles, participation et intéressement


  • Bien-être et protection (CDI): couverture santé (mutuelle & prévoyance), prise en charge partielle des transports (70% de l'abonnement pris en charge)


  • Avantages salariés (CDI) :



    • CSE d'entreprise (chèques culture, événements familiaux, réductions diverses)


    • -30 % sur nos produits


    • Programme MDMCare : accompagnement santé, handicap, égalité femmes/hommes




  • Un environnement de travail stimulant et convivial avec des événements internes réguliers


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