Data Analyst Supply Chain H/F

SKIILS; Suresnes; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle et titre de transport pris en

Télétravail partiel

Résumé du poste

SKIILS recherche un(e) Data Analyst Senior(e) spécialisé(e) en analyse de données et prévision pour optimiser les opérations et construire des tableaux de bord décisionnels. Vous cadrerez les besoins, extraierez la donnée et piloterez des analyses à grande échelle via SQL/BigQuery sur GCP, et dbt, Git.

Vous travaillerez en mode agile avec des data scientists et data engineers dans une équipe Scrum et contribuerez à des projets retail/grande distribution, en rendant les analyses claires et

Qualifications

• Plus de 7 ans d’expérience en Data Analyse, notamment SQL et BigQuery.
• Bonne maîtrise de GCP (Google Cloud Platform).
• Expérience avec dbt pour la transformation de données.
• Maîtrise de Git et manipulation de bases de données à grande échelle.
• Maîtrise des outils BI (Looker Studio, Looker, Tableau, Power BI).
• Connaissance des méthodes Agile (Scrum, Planning de Sprint).
• Connaissance du secteur retail / grande distribution peut être un plus.

Responsabilités

• Cadrer les besoins fonctionnels en échangeant avec les métiers, IT et direction.
• Extraire et exploiter les données via un datalake pour des analyses de prévision et d’optimisation.
• Construire des outils de pilotage et des KPI clairs pour les équipes opérationnelles.
• Restituer des analyses percutantes à différents interlocuteurs.
• Collaborer en mode agile avec les data scientists et data engineers au sein d’une équipe Scrum.

Connaissances

SQL

BigQuery

GCP

dbt

Git

Outils

Looker Studio

Looker/LookML

Tableau

Power BI

Description du poste

Tu es passionné(e) par l'optimisation et la prévision, et tu aimes transformer des données complexes en outils d'aide à la décision ? Les problématiques de supply chain à grande échelle t'intéressent ? Rejoins une équipe data dédiée au forecast et à l'optimisation au sein d'un environnement pluridisciplinaire et stimulant.

Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.

Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d'optimisation.

Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.

Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d'interlocuteurs.

Collaborer en mode agile : travailler main dans la main avec des data scientists et des data engineers au sein d'une équipe Scrum.

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

• Tu es motivé(e) par des problématiques opérationnelles concrètes et mesurables.
• Tu sais vulgariser des sujets techniques auprès de publics non-techniques.
• Tu attaches une grande importance à la qualité et à la simplicité de tes analyses.

En 2nd, un bagage technique solide :

• Une expérience de plus de 7 ans en Data Analyse, notamment en SQL / BigQuery.
• Une bonne maîtrise de GCP (Google Cloud Platform).
• Une expérience avec dbt pour la transformation de données.
• Une maîtrise de Git.
• Une aisance avec la manipulation de bases de données à grande échelle.

Les petits plus qui feront la différence :

• Une maîtrise de Looker Studio ou d'autres outils comme Looker / LookML, Tableau ou Power BI
• Une expérience sur des projets de développement collaboratifs.
• Une connaissance des méthodes Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement).
• Une maitrise des enjeux retail / grande distribution.

Et surtout, tu as envie de participer à des projets où la donnée sert directement l'opérationnel ?

Alors rejoins-nous et construisons ensemble les outils de prévision de demain !

Ce que nous t'offrons

• Un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences.
• Des missions à forte valeur ajoutée, au sein d'une équipe pluridisciplinaire et expérimentée.
• Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées.
• Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
• Du télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.

Chez nous, aucun process de recrutement ne doit prendre plus de 15 jours et il est super simple !

• 1. LE MATCHING : Votre dossier est sélectionné, C’est l’élément déclencheur de l’aventure.
• 2. LA RENCONTRE : Axé sur le savoir être, car nous souhaitons avant tout travailler avec des personnalités
• 3. LA VALIDATION: Axée sur le savoir-faire, et là c’est notre leader technique qui prend le relais
• 4. … Il n’y a pas de 4ème étape ! A partir de la validation, ton onboarding est finalisé