CDI - Data Engineer - H/F

Mediaperformances

Courbevoie

Hybride

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine
18 jours de RTT
Café/thé en illimité
Salle de sport
Tickets restaurant
Transport pris en charge à 50%
Conciergerie

Résumé du poste

Mediaperformances, situé à Courbevoie, recherche un Data Engineer pour contribuer au déploiement de solutions SaaS innovantes dans le Retail Media. Vous serez chargé de concevoir et maintenir des pipelines de données dans un environnement multi-cloud, principalement basé sur GCP.

Le candidat idéal a une expérience de 2 à 3 ans en Data Engineering, maîtrise Python et possède de solides compétences en GCP. Rejoignez une équipe dynamique, dans un environnement inclusif et axé sur l’innovation.

Des avantages incluent le télétravail, RTT, tickets restaurant, et un cadre de travail agréable.

Qualifications

  • 2 à 3 ans d’expérience minimum en Data Engineering.
  • Bonne maîtrise de Python.
  • Expérience en conception et maintenance de produits data.
  • Bon niveau sur GCP ou cloud équivalent.
  • Français courant et anglais professionnel (niveau B2 minimum).

Responsabilités

  • Concevoir, automatiser et fiabiliser les pipelines data.
  • Intervenir sur les flux issus des ventes, produits et dispositifs IoT.
  • Collaborer avec des équipes internationals pour garantir la performance des données.

Connaissances

Python
Data Engineering
Data sharing
Big Data
DataOps
DevOps

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en informatique

Outils

GCP
Terraform
GitLab
Azure

Description du poste

Vous rejoignez la Direction Data & Études pour contribuer au déploiement européen de la plateforme Retail Ads Tech (RAT), une solution SaaS innovante au cœur du Retail Media en magasin.

Votre mission : concevoir, automatiser et fiabiliser les pipelines data qui alimentent à la fois le déploiement et la mesure des campagnes Retail Media.

Vous intervenez de bout en bout sur les flux issus des ventes, produits, magasins et dispositifs IoT, dans un environnement multi-cloud (GCP principal, Azure partenaire).

Vous travaillez au sein d’une équipe experte de Data Engineers, Data Scientists et Analysts, avec une autonomie réelle dans l’exécution et des interactions régulières avec le Responsable Data Engineering ainsi qu’avec les équipes techniques des retailers partenaires à l’international.

Ensemble, vous garantissez la performance et la valeur des données exploitées par la plateforme.

Stack technique

Data & Cloud : GCP, BigQuery, Dataform, Vertex AI ; dbt ; intégrations Azure côté partenaires.

Infrastructure & CI/CD : Terraform, GitLab, monitoring et alerting automatisés.

Vos atouts pour réussir dans ce poste
  • Connaissance ou pratique de solutions de data sharing, d’intégration de flux de données partenaires ou de plateformes data multi-sources.
  • Rigueur, curiosité et esprit d’analyse, combinés à un goût pour l’innovation et l’amélioration continue.
  • Esprit d’équipe et aisance à collaborer dans un environnement international et agile.
  • Capacité à documenter, structurer et partager les bonnes pratiques techniques et méthodologiques.
  • Sensibilité aux enjeux business de la data, qu’il s’agisse de Retail Media, de e-commerce ou de performance marketing.
Pourquoi nous rejoindre
  • Un environnement data-driven au cœur de la transformation du Retail Media européen.
  • Des projets concrets à fort impact, à la croisée de la data, de l’IA et du retail, dans une équipe à taille humaine reconnue pour son exigence technique et son esprit collectif.
  • Une culture fondée sur la curiosité, l’audace et l’intégrité, dans un cadre inclusif et certifié Best Workplace for Women.
Profil recherché
  • 2 à 3 ans d’expérience minimum en Data Engineering et bonne maîtrise de Python.
  • Expérience en conception, développement et maintenance de produits data (pipelines, modèles ML, automatisation, monitoring) dans des environnements Big Data / Datawarehouse.
  • Bon niveau sur GCP (environnement principal) ou connaissance d’un cloud équivalent (Azure, AWS).
  • Rigueur et autonomie dans la mise en œuvre de bonnes pratiques DataOps / DevOps.
  • Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique, data engineering ou équivalent universitaire.
  • Français courant et anglais professionnel (niveau B2 minimum) pour les échanges réguliers avec les partenaires internationaux.
Ce que nous avons à vous offrir :

Télétravail : 2 jours par semaine, et pour tous le vendredi

RTT : 18 jours de RTT en plus des 25 jours habituels de congés payés

Environnement de travail agréable et sain : café/thé en illimité, open space, salle de sport, une organisation qui favorise l’équilibre vie pro / perso !

Intéressement et participation, pack fourniture Télétravail

1 jour de bénévolat offert par an et 1 mois pour les collaborateurs de plus de 5 ans d’ancienneté

Une culture d’entreprise forte où les succès sont célébrés ensemble.

Une conciergerie : colis, pressing, coiffeur, esthéticienne à disposition

Et bien évidemment,

Tickets restaurant, deux restaurants d’entreprise, une cafétéria

L’abonnement de transport pris en charge à 50%

Médiaperformances s’engage dans l’insertion des personnes en situation de handicap et traite l’ensemble des candidatures dans le respect des grands principes de non discrimination.

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