Data Engineer Snowflake Senior (F/H)

Celad; Paris; In loco; EUR 70.000 - 100.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Celad recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d'une nouvelle plateforme de données afin de centraliser les données de plusieurs applications et garantir leur qualité. Vous concevrez et développerez des flux, traiterez des données avec Python et SQL, et assurerez l'orchestration via Airflow et les transformations dbt, tout en accompagnant les équipes métier.

Profil autonome, 6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering et connaissance du modèle Médaillon

Competenze

• 6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering ou domaine équivalent.
• Autonome sur des développements complexes et des architectures modernes de données.
• Expérience ou intérêt pour les secteurs banque/finance est un plus.

Mansioni

• Concevoir et développer des flux de données vers Snowflake.
• Réaliser des traitements Python et SQL complexes.
• Structurer et nettoyer les données par niveaux (brutes, propres, exploitées).
• Mettre en place des contrôles qualité et fiabilité des données.
• Orchestrer les traitements avec Airflow et transformer les données avec dbt.
• Concevoir des API REST pour consulter les données et documenter les développements.
• Collaborer avec les équipes métier et assurer l'administration de la plateforme Snowflake.

Conoscenze

Python

SQL

API development

Data pipelines

Data architecture

Strumenti

dbt

Airflow

Snowflake

Descrizione del lavoro

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d'une nouvelle plateforme de données. L'objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d'en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne.

Vos missions

Développement et intégration des données

• Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ;
• Développer des traitements complexes en Python et SQL ;
• Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ;
• Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ;
• Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données ;

Industrialisation et automatisation

• Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ;
• Orchestrer et automatiser les traitements à l'aide d'Airflow ;
• Participer à la mise en place d'une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ;
• Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements ;

Développement d'API et accompagnement métier

• Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ;
• Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ;
• Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ;
• Participer à l'administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake ;

Référent technique

• Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ;
• Proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ;
• Accompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ;
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement ;

Profil recherché

Vous disposez de 6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception ou à l'évolution de plateformes de données en environnement professionnel.

Vous êtes autonome sur les développements, capable de prendre en charge des sujets techniques complexes et à l'aise avec les architectures modernes de données.

Compétences indispensables

• Expérience significative sur Snowflake ;
• Très bonne maîtrise de Python et SQL ;
• Expérience en développement de pipelines et de flux de données ;
• Maîtrise de dbt pour la transformation et la structuration des données ;
• Expérience avec Airflow pour l'orchestration des traitements ;
• Bonne compréhension des architectures modernes de données et du modèle Médaillon ;
• Capacité à concevoir des traitements robustes, performants et maintenables ;

Compétences appréciées

• Expérience dans la banque, la finance ou la gestion d'actifs ;
• Développement d'API REST ;
• Connaissances en C# ;
• Expérience dans la conception de plateformes Data ;
• Capacité à accompagner et à faire monter en compétence des profils moins expérimentés ;

Vous souhaitez contribuer à la construction d'une plateforme Data moderne et jouer un rôle moteur dans les choix techniques ? Cette mission vous permettra d'intervenir sur des sujets structurants au cœur de la transformation du système d'information.