Data Engineer AWS / Snowflake Expérimenté-e

Safran; Île-de-France; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Safran, via sa Data Factory Groupe, recherche un Senior Data Engineer pour piloter la transformation data des activités corporate et industrielles. Vous concevrez et industrialiserez des pipelines, accompagnant les métiers dans le développement de Data Products et assurant une gouvernance et une qualité de données à l’échelle du Groupe.

Vous évoluerez dans un contexte international, avec une expertise forte sur Snowflake et AWS, et contribuerez à la migration d’architectures vers des Data

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, ingénierie des données, génie logiciel ou domaine connexe.
• Expérience solide en Data Engineering et environnements Cloud AWS.
• Maîtrise avancée de SQL et Python, connaissance des Data Products et gouvernance des données.

Responsibilities

• Construire et faire évoluer la Data Plateforme Groupe.
• Concevoir et développer les pipelines de données.
• Accompagner les métiers pour développer les Data Products.
• Leadership technique et animation d’une squad Data.
• Migration des projets On-premise vers la Data Platform Group.

Skills

SQL

Python

Leadership

AWS

Snowflake

ETL

API

Data governance

Data modeling

Data products

CI/CD

Education

Bac+5 en informatique/Ingénierie des données/Génie logiciel

Tools

Power BI

Dataiku

GitLab

GitHub

Snowflake

AWS

SQL Server

Job description

Au sein de la Data Factory Groupe, intégrée à la Digital Factory de Safran SA, vous contribuez à la transformation data des activités corporate et industrielles du Groupe.

La Data Factory conçoit, développe et industrialise des applications, des produits data et des services à forte valeur ajoutée pour les métiers et les sociétés du Groupe. Dans ce contexte, vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire en charge de la conception et de l'évolution de la Data Plateforme Groupe, dont le socle technologique repose principalement sur AWS et Snowflake.

En tant que Senior Data Engineer, vous êtes responsable de la collecte, l'intégration, la transformation, l'historisation et l'exposition des données afin de permettre leur exploitation à travers différents usages analytiques, opérationnels et IA.

Vous intervenez sur des domaines métiers variés tels que la finance, les achats, la supply chain, l'industrie, la qualité ou encore la maintenance, avec des données provenant d'ERP, CRM, PLM, applications métiers et capteurs industriels.

Vous contribuez à la mise en œuvre d'une architecture de données moderne basée sur les principes du Data Warehouse et des Data Products afin de rendre la donnée accessible, fiable, gouvernée et exploitable à l'échelle du Groupe.

Vos principales responsabilités:

• Construire et faire évoluer la Data Plateforme Groupe
• Concevoir et développer les pipelines de données
• Accompagner les métiers pour développer les Data Products
• Leadership technique
• Formation Bac+5 en informatique, ingénierie des données, génie logiciel ou domaine connexe.
• Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering, avec une très bonne maîtrise des environnements Cloud AWS.
• Solide expérience sur Snowflake, les architectures Data Lake / Data Warehouse et la conception de pipelines de données industrialisés à grande échelle.
• Excellente maîtrise de SQL et Python, ainsi que des enjeux de gouvernance, qualité des données et Data Products.
• Capacité à évoluer dans un environnement international, à collaborer avec des interlocuteurs métiers et IT et à argumenter et challenger les choix techniques, notamment auprès d'architectes.
• Leadership, proactivité, sens du résultat et esprit d'équipe.
• Anglais courant, à l'oral comme à l'écrit.

1. Expertise Data Engineering

• Expertise Data Engineering en écosystème Snowflake et l'offre data d'AWS
• Intégration de données : ETL et API
• Data warehousing: Snowflake, SQL Server
• Modélisation de données
• Construction de Data Products
• Innover avec les fonctionnalités IA de la plateforme Snowflake et AWS

2. Expérience en gestion de data plateforme et entrepôt de données

• Gestion administrative : gestion des permissions et rôles
• Gestion des données : monitoring sur qualité de données, monitoring de flux
• Optimisations et innovations sur la plateforme : enrichissement en fonctionnalités

3. Expérience DevOps et Agile

• Expérience de développement DevOps (CI/CD) avec GitLab ou GitHub
• Expérience en tant que partie prenante en projet agile

4. Tech lead Data

• Incarner le rôle de lead Data Engineer avec gestion de squad dans le cadre du delivery de cas d'usages data
• Migration des projets d'On-premise vers la Data Platform Group

5. Valorisation et usages

• Consommation analytique avec Power BI, exploration et mise en production avec Dataiku
• Accompagner les métiers pour développer les Data Products