Data Engineer Snowflake

STATERA; Île-de-France; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement de travail collaboratif

Projets à forte valeur ajoutée

Contexte technique stimulant

Résumé du poste

Une société d'ingénierie recherche un Data Engineer Snowflake pour une mission en Île-de-France. Le candidat idéal aura plus de 5 ans d'expérience dans des projets data complexes et une expertise en SQL avancé, ainsi qu'une maîtrise de Snowflake et dbt. Le rôle implique la conception de pipelines de données robustes et la collaboration avec des équipes de Data Analysts et Data Scientists dans un environnement technique stimulant.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience sur des projets data complexes.
• Excellente maîtrise de SQL avancé et Snowflake.
• Pratique opérationnelle de dbt.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données.
• Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes.
• Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists.

Connaissances

SQL avancé

dbt

Snowflake

ELT/ETL

Git

Formation

Bac+4/5 en informatique ou domaine équivalent

Outils

Kafka

Talend

Control-M

Description du poste

STATERA est une société en ingénierie qui repose sur la qualité de la relation avec ses consultants et ses clients. Flexibilité, adaptabilité et confiance représentent notre façon de travailler. Bien, juste et simple.

Le bien-être et l’équilibre font partie de notre ADN (Statera, n.f : latin du grec ancien στατήρ : Balance, Équilibre).

Nous accompagnons des grands acteurs grâce à nos experts engagés, passionnées et impliqués dans des projets stratégiques sur des domaines tels que l'applicatif, Devops, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.

Dans le cadre de notre développement et l’accompagnement de notre client parmi les leaders sur son marché, nous recherchons actuellement un Data Engineer Snowflake (H/F) pour une mission longue au sein des équipes du client situé en Ile de France (95). Vousinterviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de pipelines de données robustes, au cœur d’une stack data moderne orientée analytics et business intelligence.

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données, transformations et pipelines dans Snowflake à l’aide de dbt (data build tool).
• Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes (CTE, logique métier avancée, volumétrie importante).
• Concevoir des architectures data scalables et performantes, garantissant fiabilité et qualité des données.
• Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers afin de fournir des données structurées, fiables et exploitables.
• Mettre en place des contrôles de qualité des données, de la documentation et le versioning des projets dbt.
• Surveiller les performances des pipelines, anticiper et résoudre les incidents.
• Contribuer à l’amélioration continue des bonnes pratiques en data engineering.

Formation & expérience

• Bac+4/5 en informatique, ingénierie ou domaine équivalent.
• Minimum 5 ans d’expérience sur des projets data complexes.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de SQL avancé (requêtes complexes, optimisation des performances).
• Expérience confirmée sur Snowflake (data warehousing, optimisation, rôles et permissions).
• Pratique opérationnelle de dbt (modélisation, tests, documentation).
• Bonne compréhension des concepts ELT / ETL et des outils d’orchestration de pipelines (Kafka, Talend, Control-M ou équivalent).
• Utilisation de Git ou d’un autre système de gestion de versions.

Qualités personnelles

• Solides capacités d’analyse et sens du détail.
• Autonomie, rigueur et esprit collaboratif.
• Capacité à évoluer dans des environnements data exigeants.

➕ Atouts appréciés

• Expérience d’intégration de Snowflake au sein d’une modern data stack.
• Connaissance de Python ou d’un autre langage de scripting.
• Familiarité avec les pratiques CI/CD appliquées aux workflows data.

💡 Ce que nous proposons

• Un environnement de travail collaboratif et flexible.
• Des projets à forte valeur ajoutée autour de technologies data cloud de pointe.
• Un contexte technique stimulant favorisant l’expertise et l’innovation.

👉 Prêt(e) à rejoindre un environnement exigeant et à fort impact technologique ?

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