Data Platform Architect (H/F)

Ceva Santé Animale; Libourne; Sur place; EUR 85 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Ceva Santé Animale recherche un Architecte Plateforme Data pour définir l'architecture cible et la feuille de route technologique.

Vous contribuerez à l'évolution de l’environnement Snowflake, concevrez les flux de données et assurerez la sécurité et la conformité des données tout en guidant les équipes Data Engineering.

Qualifications

• Formation et expérience en Data Engineering et Architecture de plateformes Data.
• Maîtrise de Snowflake et architectures Data modernes.
• Conception des flux de données (ingestion, transformation, exposition).
• Architecte hands-on avec appétence pour le développement et les sujets techniques.
• Leadership technique et collaboration avec les équipes métiers.

Responsabilités

• Définir l'architecture cible de la plateforme Data et contribuer à sa feuille de route technologique.
• Concevoir l'architecture de la plateforme, des couches de données et de la BI (reporting).
• Définir les modèles et patterns d'architecture adaptés aux cas d'usage.
• Participer au développement et à l'industrialisation des composants de la plateforme.
• Garantir la sécurité, l'intégrité et la conformité des données.
• Optimiser les performances et piloter les coûts Snowflake.
• Diffuser les standards et bonnes pratiques dans l'organisation.

Connaissances

Data engineering

Data architecture

Snowflake

Data modeling

Data ingestion

Data transformation

Hands-on architect

Technical leadership

Agility

Formation

Formation supérieure en informatique, data ou équivalent

Outils

Snowflake

Description du poste

Contexte:

Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie Data & IA, nous recherchons un/une Architecte Plateforme Data pour contribuer à la construction et à l'évolution de la plateforme Data du Groupe (socle Snowflake et environnement cloud associé). Au sein de l'équipe Data Platform & Engineering, vous jouerez un rôle clé dans la définition des standards techniques et la conception de l'architecture cible. Véritable architecte « hands-on », vous resterez fortement impliqué(e) dans les sujets de développement et d'ingénierie afin de garantir la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme.

Missions principales :

Vision & stratégie

• Définir l'architecture cible de la plateforme Data et contribuer à sa feuille de route technologique.


• Accompagner les choix techniques structurants liés à l'évolution de l'environnement Snowflake.


• Contribuer à la stratégie Data & IA du groupe.

Design & delivery

• Concevoir l'architecture de la plateforme, des couches de données et de la BI (capacité et outillage de reporting).


• Définir les modèles et patterns d'architecture adaptés aux différents cas d'usage.


• Participer au développement et à l'industrialisation des composants de la plateforme.


• Concevoir les flux de données (ingestion, transformation, exposition).

Gouvernance, qualité & conformité

• Garantir la sécurité, l'intégrité et la conformité de la plateforme Data.


• Implémenter les modèles d'accès sécurisés aux données.


• Définir et promouvoir les standards techniques et de modélisation.

Amélioration continue & innovation

• Optimiser les performances de la plateforme et des traitements de données.


• Piloter les sujets de maîtrise des coûts et d'usage de l'environnement Snowflake.


• Intégrer les évolutions technologiques pertinentes afin d'améliorer les capacités de la plateforme.

Collaboration & leadership technique

• Accompagner les équipes Data Engineering dans les choix techniques et architecturaux.


• Diffuser les standards et bonnes pratiques au sein de l'organisation.


• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques afin d'aligner l'architecture sur les besoins de l'entreprise.

Votre profil :

• Formation supérieure en informatique, data ou équivalent.


• 5 à 10 ans d’expérience en Data Engineering, Architecture Data ou Architecture de plateformes Data.


• Expertise Snowflake et maîtrise des architectures Data modernes.


• Solides connaissances en modélisation, ingestion et transformation des données.


• Architecte hands-on, avec une forte appétence pour le développement et les sujets techniques.


• Leadership technique, agilité, pragmatisme et goût pour les environnements en construction.


• Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral.