Architecte Data Snowflake (H/F)

DGTL Performance; Roubaix; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

DGTL Performance recrute un Architecte Data senior pour piloter l'évolution de la plateforme Snowflake et définir les patterns d'architecture qui supportent l'ingestion, la transformation et la restitution de données à l'échelle du groupe.

Vous serez l'interlocuteur privilégié pour les usages d'IA générative et assurerez l'alignement technique avec les besoins métiers, dans un contexte multi‑entités et multi‑régions, en France et à l'international.

Qualifications

• Expertise avérée en administration et architecture de plateforme Snowflake, avec au moins 5–6 ans d'expérience Data.
• Connaissance solide des architectures Data d'entreprise et des patterns d'ingestion et restitution.
• Maîtrise des services cloud, de préférence AWS (EC2, S3, Lambda).
• Maîtrise de l'Infrastructure as Code et Terraform.
• Connaissances des outils d'orchestration (Airflow) et des environnements conteneurisés (Kubernetes).
• Compréhension des pipelines CI/CD et outils (GitLab, Artifactory, SonarQube).
• Capacité à documenter des architectures complexes et à travailler en mode multi-équipe.

Responsabilités

• Concevoir et valider les patterns architecturaux pour l'ingestion, transformation et restitution de données sur Snowflake.
• Analyser les documents d'architecture existants et définir les patterns détaillés (fonctionnels, applicatifs, techniques).
• Participer aux décisions technologiques liées à l'offre Data et recommander les meilleures pratiques cloud.
• Piloter l'évolution de la gouvernance des données et de l'automatisation sur Snowflake.
• Documenter les patterns et les rendre exécutables multi-entités et multi-régions.
• Accompagner les équipes IT et métier dans le déploiement et l'adoption de Snowflake et IA générative.

Connaissances

Snowflake

Data architecture

Cloud architecture

Terraform

Airflow

Kubernetes

CI/CD

Documentation

Communication

Agile

Outils

Terraform

Airflow

MLFlow

Kubernetes

GitLab

Artifactory

SonarQube

Description du poste

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

https://www.dgtl-performance.com

POSTE / MISSIONS

Rejoignez une grande organisation du secteur des services financiers en tant qu'Architecte Data senior, au cœur d'une transformation Data et IA générative majeure. Vous piloterez l'évolution de la plateforme Data d'entreprise Snowflake, en concevant et en déployant les patterns d'architecture innovants qui supporteront l'ingestion, la manipulation et la restitution de données structurées et non structurées à l'échelle du groupe.

Au sein d'une équipe d'experts IT et Data, vous serez le garant architectural de la plateforme Snowflake et l'interlocuteur privilégié pour les nouveaux usages d'IA générative. Vos expériences d'administration et de design d'architecture Data seront mises au service de la consolidation et de l'évolution continue de l'infrastructure de données, en France et à l'international.

Responsabilités

• Concevoir et valider les nouveaux patterns architecturaux pour l'ingestion, la transformation et la restitution de données, en ligne avec les besoins métier et les contraintes techniques
• Analyser les documents d'architecture existants, identifier les axes d'évolution et définir les patterns détaillés (architecture fonctionnelle, applicative et technique)
• Participer aux décisions technologiques stratégiques liées à l'offre Data et recommander les meilleures pratiques d'architecture cloud
• Piloter l'évolution de la gouvernance des données, des contrôles et de l'automatisation au sein de la plateforme Snowflake
• Documenter les patterns retenus et les rendre exécutables pour déploiement multi-entités et multi-régions
• Accompagner les équipes IT et métier au déploiement et à l'adoption de la plateforme Snowflake, y compris pour les nouveaux usages d'IA générative
• Cadrer les demandes techniques des métiers et assurer l'alignement architecture-besoins
• Être le point de contact expert pour les évolutions liées aux usages d'IA générative au sein du pôle Data

Télétravail : 3 jours par semaine sur site obligatoire

Localisation : Roubaix

PROFIL RECHERCHÉ

Indispensables

• Expertise avérée en administration et architecture de plateforme Snowflake, avec au minimum 5-6 ans d'expérience Data
• Solide connaissance des architectures Data d'entreprise, des patterns d'ingestion et de restitution de données
• Expérience confirmée avec les services et architectures cloud, en priorité AWS (EC2, S3, Lambda, etc.)
• Maîtrise de l'Infrastructure as Code et outils de provisionnement (Terraform)
• Connaissances pratiques des outils d'orchestration et de workflow (Airflow, MLFlow) et des environnements containerisés (Kubernetes/EKS)
• Compréhension des pipelines CI/CD et outils d'intégration continue (Gitlab, Artifactory, SonarQube)
• Expérience en design d'architecture technique et capacité à documenter des architectures complexes
• Excellentes compétences de communication et de collaboration en environnement multi-équipes et multi-métiers
• Capacité à accompagner le changement et à former les équipes à l'adoption de nouvelles solutions
• Mindset agile et autonomie dans la résolution de problèmes techniques complexes

Fortement Appréciés

• Expérience de gestion de données non structurées et connaissance des outils de traitement big data
• Familiarité avec les frameworks et outils d'IA générative (LLM, embeddings, vector stores)
• Expérience de déploiement multi-régions et multi-entités
• Connaissance d'outils complémentaires de l'écosystème Data (Bedrock AWS, datalakes modernes)
• Expérience en gouvernance des données, data quality et metadata management
• Certification AWS ou équivalent
• Expérience antérieure de transformation Data dans de grandes organisations
• Compétences en mentoring et leadership technique

AVANTAGES

selon profil