Data Engineer — Pipelines, ML Infra & Cloud

Sia; Paris; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Sia recherche un Data Engineer pour renforcer sa Business Unit Data Science à Paris. Vous contribuerez aux projets Data chez nos clients, en accompagnant Data Scientists, Software Engineers et DevOps dans des missions axées sur le stockage, les flux et le traitement de données.

Vous participerez aux choix technologiques, architecturaux et à la gouvernance afin de soutenir la montée à l échelle des projets Data, notamment via pipelines, ML et services Cloud.

Qualifikationen

• Diplômé(e) d'une formation en École d'Ingénieur ou formation de haut niveau en technologies de l'information.
• Première expérience d'au moins 2 ans en Data, DevOps, Cloud ou Software Engineering.
• Bon niveau en Python.
• Maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQLServer).
• Expérience avec des outils de calcul distribué (Hadoop ou Spark) ou ML (TensorFlow/Torch).
• Expérience avec au moins une plateforme Cloud (GCP/AWS/Azure).

Aufgaben

• Contribuer au développement des pipelines de données et d'ETL dans des écosystèmes Big Data.
• Participer à l'infrastructure et services adaptés au Machine Learning et à l entraînement des modèles.
• Développer des outils Python côté serveur et exposer les données via des APIs.
• Sélectionner et faire évoluer l architecture et les services Cloud utilisés.

Kenntnisse

Python

Data Engineering

Cloud

Ausbildung

École d'Ingénieur ou formation tech

Tools

PostgreSQL

SQLServer

Hadoop

Spark

TensorFlow

Torch

GCP

AWS

Azure

Jobbeschreibung

Sia recherche un Data Engineer pour renforcer sa Business Unit Data Science à Paris. Vous contribuerez aux projets Data chez nos clients, en accompagnant Data Scientists, Software Engineers et DevOps dans des missions axées sur le stockage, les flux et le traitement de données.

Vous participerez aux choix technologiques, architecturaux et à la gouvernance afin de soutenir la montée à l échelle des projets Data, notamment via pipelines, ML et services Cloud.