Data Scientist & Industrie IA — Pipelines, Viz & ML

Urban Linker

Nantes

Vor Ort

EUR 42.000 - 64.000

Vollzeit

vor 44 Stunden
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Zusammenfassung

Urban Linker recherche un(data) engineer/scientist pour rejoindre une équipe à taille humaine et contribuer à des projets IA et data. Vous travaillerez directement avec le CEO et l'équipe sur des missions transverses, en CDI, au sein d’un cabinet/grand groupe d’accompagnement à la transformation et l’innovation.

Vous créerez des pipelines ETL, concevrez l’infrastructure de stockage et développerez des modèles prédictifs, tout en garantissant la fiabilité et l’exploration des données et leur

Qualifikationen

  • Minimum 4 ans d'expérience CDI en data engineer ou data scientist.
  • Expérience en cabinet de conseil ou grand groupe.
  • Autonomie, curiosité et capacité à proposer des solutions.
  • Capacité à comprendre des besoins métiers complexes.
  • Volonté de prendre un rôle proactif.
  • Idéalement expérience en logistique, vision par ordinateur, traitement de documents, ML classique, R&D, cybersécurité.
  • Le diplôme n’est pas primordial, on privilégie la passion et les compétences techniques.

Aufgaben

  • Créer les pipelines de données (ETL).
  • Concevoir l'infrastructure de stockage.
  • Garantir la fiabilité de la donnée.
  • Explorer et analyser les données.
  • Construire des modèles prédictifs.
  • Restituer les résultats (Data Viz).

Kenntnisse

Autonomie
Curiosité intellectuelle
Proactivité
Capacité d'analyse

Tools

Python
SQL
Apache Spark
Kafka
TensorFlow
Claude
N8N
Copilot Studio

Jobbeschreibung

Urban Linker recherche un(data) engineer/scientist pour rejoindre une équipe à taille humaine et contribuer à des projets IA et data. Vous travaillerez directement avec le CEO et l'équipe sur des missions transverses, en CDI, au sein d’un cabinet/grand groupe d’accompagnement à la transformation et l’innovation.

Vous créerez des pipelines ETL, concevrez l’infrastructure de stockage et développerez des modèles prédictifs, tout en garantissant la fiabilité et l’exploration des données et leur

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