Data Engineer – Big Data & Cloud Pipelines

Mp Data; Boulogne-Billancourt; A distancia; EUR 65.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mp Data recherche un Data Engineer pour renforcer son équipe et concevoir des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données. Vous développerez des pipelines Spark et des services cloud pour des environnements big data chez les clients.

Vous assurez l’accès fiable et sécurisé aux sources métiers, optimiserez les ETL et veillerez à la qualité des développements, tout en restant curieux des architectures Data Mesh et des bonnes pratiques de gouvernance.

Formación

• Ingénieur(e) diplômé(e) d'une grande école (Centrale, Mines, Supaéro, Supelec...).
• Rigueur, sens relationnel et esprit proactif pour résoudre des problématiques métier.
• Première expérience en Data Engineering et maîtrise des technologies listées.

Responsabilidades

• Concevoir et développer des solutions Data pour collecte, organisation, stockage et modélisation.
• Développer des solutions Spark industrialisables en production.
• Déployer et optimiser les services Data sur les clouds clients.
• Assurer un accès fiable et sécurisé aux sources de données métier.
• Optimiser les processus ETL et assurer la qualité des données.
• Maintenir les outils et veiller à une veille technique continue.
• Garantir la qualité des développements.

Conocimientos

Python

C/C++

Java

Django/Flask

Spark

PySpark

Kafka

AWS

GCP

Azure

Snowflake

Databricks

Dagster

Airflow

CI/CD

Data Mesh

Gouvernance

Educación

Diplômé ingénieur grande école

Herramientas

Snowflake

Databricks

Dagster

Airflow

Django/Flask

Spark

PySpark

Kafka

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

Mp Data recherche un Data Engineer pour renforcer son équipe et concevoir des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données. Vous développerez des pipelines Spark et des services cloud pour des environnements big data chez les clients.

Vous assurez l’accès fiable et sécurisé aux sources métiers, optimiserez les ETL et veillerez à la qualité des développements, tout en restant curieux des architectures Data Mesh et des bonnes pratiques de gouvernance.