Data Engineer Plateforme ML - Pipelines & API

DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure

Paris

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EUR 60 000 - 90 000

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Avantages offerts par ce poste

Formations linguistiques et thématiqes
Parcours d’intégration
Congés annuels 48–50 jours

Résumé du poste

DGSE recrute un Data Engineer - Plateforme ML à Paris. Le poste exige une maîtrise de Python, ElasticSearch et Airflow, avec une expérience en pipelines ML et en accompagnement des Data Scientists.

L’habilitation et la sécurité sont des critères importants pour ce rôle au sein d’une équipe opérationnelle. Vous concevrez et maintiendrez une stack fiable, développerez des composants de traitement et assurerez la traçabilité des pipelines.

Qualifications

  • Diplômé-e d’un niveau Bac+5 et d’une expérience en pipelines ML
  • Bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel
  • Expérience avec ElasticSearch ou base d’indexation équivalente
  • Connaissance d’Airflow ou technologies d’orchestration
  • Autonomie, curiosité et sens de l’accompagnement des utilisateurs
  • Bonne maîtrise de l’anglais technique

Responsabilités

  • Définir l’architecture de la stack et sélectionner les briques adaptées
  • Développer et maintenir les composants de la plateforme (extraction, indexation, APIs)
  • Concevoir des abstractions et templates réutilisables pour faciliter l’intégration des traitements
  • Rendre l’outillage accessible : documentation et formation des utilisateurs
  • Collaborer avec l’équipe DevOps pour l’intégration et le déploiement
  • Veiller au respect des bonnes pratiques d’industrialisation et de traçabilité

Connaissances

Python
ElasticSearch
Airflow
Autonomie
Curiosité
Anglais technique
Accompagnement utilisateurs

Formation

Bac+5

Outils

Airflow

Description du poste

DGSE recrute un Data Engineer - Plateforme ML à Paris. Le poste exige une maîtrise de Python, ElasticSearch et Airflow, avec une expérience en pipelines ML et en accompagnement des Data Scientists.

L’habilitation et la sécurité sont des critères importants pour ce rôle au sein d’une équipe opérationnelle. Vous concevrez et maintiendrez une stack fiable, développerez des composants de traitement et assurerez la traçabilité des pipelines.

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