Data Engineer — Pipelines & Cloud Data Platforms

FR004 ONEPOINT SAS; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Charte de télétravail

Cabinet médical en libre accès

Groupes de travail sur l’égalité et la

École Onepoint et formations

Résumé du poste

Onepoint recherche un(e) data engineer expérimenté(e) pour rejoindre le collectif Data à Paris. Vous concevrez et développerez des pipelines batch et streaming performants, tout en garantissant qualité et traçabilité des données pour des usages analytiques et IA.

Vous travaillerez en collaboration avec les Data Analysts et Data Architects, sur des projets scalables et orientés produit, avec des pratiques de gouvernance et une culture d'amélioration continue.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en contexte data et cloud (GCP ou Azure).
• Solide expérience en développement de pipelines de données et manipulation de grands volumes.
• Maîtrise de SQL et Python; expériences avec Spark ou dbt.
• Connaissances solides sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et outils data engineering (Databricks, Snowflake, Airflow, Great Expectations).
• Motivation pour optimiser les performances et appliquer les bonnes pratiques de qualité et de gouvernance des données.
• Goût du travail en équipe et contribution à des projets à fort impact.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines batch et streaming (ETL/ELT) performants et résilients.
• Transformer des environnements complexes en plateformes data robustes et orientées produit.
• Assurer qualité, traçabilité et gouvernance des données et optimiser les coûts et la latence.
• Participer à la modélisation des données (bronze/silver/gold, data products).
• Contribuer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques.

Connaissances

SQL

Python

Data engineering

Outils

Spark

dbt

Databricks

Snowflake

Airflow

Great Expectations

Azure

GCP

AWS

Dataflow

Description du poste

Onepoint recherche un(e) data engineer expérimenté(e) pour rejoindre le collectif Data à Paris. Vous concevrez et développerez des pipelines batch et streaming performants, tout en garantissant qualité et traçabilité des données pour des usages analytiques et IA.

Vous travaillerez en collaboration avec les Data Analysts et Data Architects, sur des projets scalables et orientés produit, avec des pratiques de gouvernance et une culture d'amélioration continue.