Data Engineer: Build Robust Pipelines for AI-Ready Data

Keyrus

Bordeaux

On-site

EUR 60,000 - 90,000

Full time

14 days+

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Job summary

Keyrus recherche un Data Engineer passionné par les pipelines de données et les plateformes modernes pour construire des systèmes d’IA opérationnels.

Vous concevrez et industrialiserez des pipelines, déployerez des plateformes data cloud et rendrez la donnée exploitable par des modèles IA. Autonomie et rigueur requises, avec une forte capacité à documenter et transférer les pipelines.

Qualifications

  • Maîtrise avancée de SQL et pipeline design.
  • Python fort et expérience Spark/Kafka en production.
  • Plateformes data cloud: Snowflake/BigQuery/Databricks.
  • Orchestration: Airflow ou Dagster, dbt pour transformation.
  • Conception streaming et gestion de données en temps réel.
  • Bases vectorielles pour usages RAG et préparation de jeux de données IA.

Responsibilities

  • Concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes, de la donnée brute à l'exploitation.
  • Déployer et exploiter des plateformes data modernes pour rendre la donnée accessible et gouvernée.
  • Rendre la donnée exploitable par des systèmes d'IA générative et agentique.
  • Garantir qualité, fraîcheur et traçabilité via tests et contrats de données.
  • Transformer rapidement une maquette en preuve de concept exploitable.
  • Mettre en place la restitution BI lorsque nécessaire.

Skills

SQL
Python
Java/Scala
Apache Spark
Airflow/Dagster
dbt
Snowflake/BigQuery/Databricks
Kafka
Vector DBs
Model prompting
Data tests/contracts
Data modeling
Streamlit
Pipelines docs
English (professional)

Tools

Spark
Dagster
Airflow
dbt
Snowflake
BigQuery
Databricks
Kafka
Pinecone/Milvus/Chroma
Anthropic/OpenAI/Mistral/ Gemini
Streamlit

Job description

Keyrus recherche un Data Engineer passionné par les pipelines de données et les plateformes modernes pour construire des systèmes d’IA opérationnels.

Vous concevrez et industrialiserez des pipelines, déployerez des plateformes data cloud et rendrez la donnée exploitable par des modèles IA. Autonomie et rigueur requises, avec une forte capacité à documenter et transférer les pipelines.

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