Data Engineer - H/F

Sevetys; Paris; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Sevetys recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe data et piloter la conception d’une plateforme data moderne à Paris (Pont Cardinet, 17e). Vous migrerez l’existant, développerez des transformations avec DBT et garantirez la qualité des données tout en accompagnant les équipes dans l’utilisation des données.

Vous maîtrisez SQL, DBT, Python et PySpark, et vous contribuerez à l’évolution de la stack data, tout en travaillant dans un cadre CDI cadre au temps plein.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en informatique ou équivalent, avec au moins 4 ans d’expérience en Data Engineering.
• Maîtrise avancée du SQL et des transformations de données.
• Bonne connaissance de DBT et des architectures data modernes.
• Capacité à évoluer dans un environnement en construction et à prendre des décisions techniques.
• Maîtrise des outils Python et PySpark pour le traitement et l’orchestration des données.

Responsibilities

• Concevoir et construire une plateforme data moderne et migrer l’existant vers de nouveaux outils (injection de données, APIs, structuration et mise à disposition de datasets exploitables).
• Développer et maintenir les transformations de données avec DBT, assurer tests de qualité et scalabilité des pipelines.
• Fiabiliser les données et mettre en place des contrôles qualité, détection d’anomalies et cohérence temporelle.
• Contribuer aux reportings et analyses pour accélérer la prise de décision.
• Faire évoluer la stack data et participer aux choix techniques (architecture, outils, bonnes pratiques de développement).
• Contribuer à la culture data en documentant les datasets et en aidant les équipes à exploiter les données.

Skills

SQL

DBT

Python

PySpark

Power BI

Microsoft Fabric

GitLab

Git

Education

Bac +5 en informatique/ ingénierie des données/ data science

Tools

DBT

Python

PySpark

Power BI

Microsoft Fabric

GitLab

Git

Job description

Ancré au cœur des territoires français et déjà adopté par près de 250 cliniques réparties en grappes locales, chez Sevetys, nous rassemblons + de 2 000 professionnels experts et passionnés dans nos cliniques. Chaque jour nous œuvrons pour une profession vétérinaire épanouissante et durable en formant, en accompagnant et en soutenant celles et ceux qui soignent et prennent soin des animaux. Dans le cadre de la construction de notre plateforme data moderne, visant à centraliser et valoriser les données issues de nos différentes activités, nous recherchons un(e) Data Engineer souhaitant aller au-delà de la simple maintenance de pipelines.

Dans le cadre de vos fonctions, vos missions seront les suivantes :

• Concevoir et construire une plateforme data moderne avec la migration de l’existant vers de nouveaux outils (ingestion de données (outils métiers, APIs), structuration et mise à disposition de datasets exploitables)
• Développer et maintenir les transformations de données avec DBT pour la structuration des modèles de données, la mise en place de tests de qualité et l’amélioration de la maintenabilité et de la scalabilité des pipelines
• Fiabiliser les données de l’entreprise en mettant en place des mécanismes permettant de détecter les anomalies, automatiser les contrôles de qualité, garantir la cohérence et la fiabilité des données dans le temps.
• Accélérer la prise de décision en contribuant aux reportings et analyses de données
• Faire évoluer la stack data en participant aux choix techniques et aux améliorations de la stack (architecture data, outils, bonnes pratiques de développement, performance des pipelines.)
• Contribuer à une culture data dans l’entreprise en rendant la donnée plus accessible en documentant les datasets et en accompagnant les équipes dans l’utilisation des données.

Ce poste est fait pour toi si :

Vous avez un diplôme Bac +5 en informatique, ingénierie des données, data science ou domaine similaire avec au minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering. Compétences clés :Excellente maîtrise de SQLExpérience avec DBT (ou outils similaires)Bonne compréhension des architectures data modernesCapacité à évoluer dans un environnement en constructionStack technique :Microsoft FabricPythonPySparkPower BIGit / GitLab Vous rejoindrez une équipe data à taille humaine composée de deux Data Engineers et d’un Data Manager. Chaque membre bénéficie d’une grande autonomie, avec un impact direct sur les décisions métiers et les choix techniques.

Contrat : CDI Cadre forfait jours à temps plein.

Localisation : Pont Cardinet (Paris 17)