Data Engineer – H/F

Sevetys; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Cadre forfait jours

Localisation Paris 17

Job summary

Sevetys, acteur majeur du réseau vétérinaire, renforce son dispositif data et recrute un Data Engineer. Vous concevrez et ferez évoluer une plateforme data moderne, en migrant l’existant vers de nouveaux outils et en structurant des jeux de données exploitables.

Vous serez en charge du dev et de la maintenance des transformations avec DBT, de la fiabilisation des données et du reporting. Pré-requis: Bac+5 en informatique et au moins 4 ans d’expérience, maîtrise de SQL, Python et PySpark, et

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering ou domaine équivalent.
• Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering.
• Maîtrise SQL, DBT et architectures data modernes.

Responsibilities

• Concevoir et construire une plateforme data moderne et migrer l’existant vers de nouveaux outils.
• Développer et maintenir les transformations de données avec DBT et assurer la qualité des données.
• Fiabiliser les données et mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence.
• Contribuer au reporting et à l’analyse pour accélérer la prise de décision.
• Participer à l’évolution de la stack data et partager les bonnes pratiques.

Skills

SQL

DBT

Python

PySpark

Power BI

Git

Education

Bac+5 en informatique ou équivalent en ingénierie des données

Tools

Microsoft Fabric

Git

GitLab

SQL

Job description

# Data Engineer – H/FLocalisationParis (75017)Type de contratCDIExpérienceJunior (entre 1 et 2 ans)Je postuleAncré au cœur des territoires français et déjà adopté par **près de 250 cliniques** réparties en grappes locales, chez **Sevetys**, nous rassemblons **+ de 2 000 professionnels experts et passionnés** dans nos cliniques.Chaque jour nous œuvrons pour une **profession vétérinaire épanouissante et durable** en formant, en accompagnant et en soutenant celles et ceux qui soignent et prennent soin des animaux.Dans le cadre de la **construction de notre plateforme data moderne**, visant à centraliser et valoriser les données issues de nos différentes activités**, nous recherchons un(e) Data Engineer** souhaitant aller au-delà de la simple maintenance de pipelines.Vous participerez activement à la conception et à l’évolution d’une plateforme data scalable, robuste et orientée métier.Dans le cadre de vos fonctions, vos missions seront les suivantes :* **Concevoir et construire une plateforme data moderne** avec la migration de l’existant vers de nouveaux outils (ingestion de données (outils métiers, APIs), structuration et mise à disposition de datasets exploitables) ;* **Développer et maintenir les transformations de données avec DBT** pour la structuration des modèles de données, la mise en place de tests de qualité et l’amélioration de la maintenabilité et de la scalabilité des pipelines* **Fiabiliser les données de l’entreprise** en mettant en place des mécanismes permettant de détecter les anomalies, automatiser les contrôles de qualité, garantir la cohérence et la fiabilité des données dans le temps.* **Accélérer la prise de décision** en contribuant aux reportings et analyses de données* **Faire évoluer la stack data** en participant aux choix techniques et aux améliorations de la stack (architecture data, outils, bonnes pratiques de développement, performance des pipelines.)* **Contribuer à une culture data dans l’entreprise** en rendant la donnée plus accessible en documentant les datasets et en accompagnant les équipes dans l’utilisation des données.**Contrat :** CDI Cadre forfait jours à temps plein.**Localisation :** Pont Cardinet (Paris 17)**Ce poste est fait pour toi si :**Vous avez un **diplôme Bac +5** en informatique, ingénierie des données, data science ou domaine similaire avec au **minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering**.Compétences clés :* Excellente maîtrise de SQL* Expérience avec DBT (ou outils similaires)* Bonne compréhension des architectures data modernes* Capacité à évoluer dans un environnement en constructionStack technique :* Microsoft Fabric* Python* PySpark* Power BI* Git / GitLab