Data engineer/ Analytics engineer H/F

Groupeadsn; Venelles; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Groupeadsn recherche un Data Engineer/Analytics Engineer en CDI dans un contexte hybride, axé sur collecte, transformation, exploitation et analyse des données. Vous travaillez avec AWS et des bases cloud/on-prem et collaborez avec les équipes techniques et métiers pour améliorer performance et valorisation des données.

Vous intervenez sur l'architecture data, DBT, Python et dashboards BI, en garantissant fiabilité et traçabilité des flux dans un environnement hybride Cloud et On‑premise.

Qualifications

• 5 années d'expérience minimum en data engineering et analyse de données.
• Capacité à produire et industrialiser des flux de données en production.
• Anglais professionnel indispensable.
• Bonne maîtrise Linux/Unix et scripting.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir les pipelines de données et les ETL.
• Contribuer à la création et évolution des reportings et dashboards.
• Interagir avec les équipes techniques et métiers sur les besoins data.
• Optimiser performance, fiabilité et coûts des plateformes data.

Skills

SQL avancé

Python

DBT

Spark

AWS

Datas pipelines

Tools

MySQL

MariaDB

Aurora

DynamoDB

Redshift

Job description

Identifiant (email, de type [e-mail])

Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)

Dans un contexte de croissance, nous créons un poste de Data Engineer/ Analytics engineer en CDI.

vous évoluez dans un environnement technique hybride combinant cloud AWS et on-premise, intégré aux équipes projets, vous êtes en interaction permanente avec les équipes de la Direction technique, nos profils DevSecOps mais également les métiers.

Vous occupez un poste hybride et intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, exploitation et analyse, avec un focus sur la performance, la fiabilité et la valorisation des données.

Environnement technique

• Data engineering : SQL avancé, Python, DBT, Spark
• Bases NoSQL / événementielles : DynamoDB
• Concevoir et maintenir les pipelines de données (collecte, transformation, stockage)
• Implémenter les transformations via DBT (modélisation, data marts, reporting)
• Développer des traitements en Python pour automatiser et industrialiser les flux
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données

Exploitation & analyse des données

• Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers
• Contribuer à la création et à l’évolution des reportings et dashboards
• Participer à l’enrichissement des usages data (dont IA)
• Participer à la reprise de maîtrise progressive de l’environnement BI en lien avec les métiers et les partenaires externes

Administration bases de données cloud et on-premise

• Intervenir sur des environnements AWS en production
• Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Sécurité pour l’industrialisation et la mise en production
• Rédiger la documentation technique et assurer une veille technologique continue
• Administrer, maintenir et faire évoluer les bases de données (MySQL, MariaDB, Aurora, DynamoDB, Redshift)
• Assurer le support niveau 2/3 auprès des équipes projets et de développement en collaboration avec notre partenaire externe sur les bases de données
• Gérer les opérations de sauvegarde, restauration, patch management et montées de version
• Contribuer aux projets d’évolution, notamment les migrations (ex : MariaDB vers MySQL)
• Optimiser les performances, la résilience et les coûts des plateformes data
• 5 ans d'expérience minimum dans le domaine de la date : data engineering, data analyse
• Capacité à produire, maintenir et industrialiser des flux de données en production, avec SQL avancé, DBT, Python, AWS et une bonne compréhension BI/métier
• Solide expérience en python pour la collecte, l’automatisation et le traitement des données
• Expérience significative en environnement Cloud : AWS idéalement ou GCP
• Maitrise de l’écosystème AWS : S3, EC2, Lambda, StepFunction, Glue, Parameter Store, Secret Manager, etc
• Bonne compréhension des architectures data et pipelines
• Capacité à évoluer dans un environnement hybride Cloud et On-premise
• Bonne maitrise de commandes Linux/Unix/ Bash
• Anglais professionnel indispensable
• Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers en solutions data
• Esprit d’analyse, rigueur et autonomie
• Sens du service et capacité à travailler dans un environnement exigeant (sécurité, performance, disponibilité)

Pourquoi nous rejoindre et notre process

• Un environnement technique riche, moderne et évolutif
• Une forte autonomie sur le périmètre
• Un poste hybride à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux data

Localisation du poste

France, Provence-Cote d'Azur, Bouches du Rhône (13) - Venelles