Data Engineer Confirmé (F/H)

Taleez; Lyon; Sur place; EUR 45 000 - 57 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

vélo à assistance électrique

PEE

Chèques vacances

Résumé du poste

Taleez recherche un Data Engineer Confirmé à Lyon pour concevoir et développer des pipelines de données robustes, en batch et en temps réel, et pour accompagner les projets d’avant-vente et de POC. Vous travaillerez sur Data Lake/Warehouse, intégrerez des données variées et participerez à l’évolution des architectures.

Vous possédez au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering et une forte sensibilité à la qualité, sécurité et gouvernance des données.

Qualifications

• 5 ans minimum d’expérience professionnelle en Data Engineering.
• Maîtrise de Python et connaissance de Scala serait un plus.
• Expérience Cloud (AWS ou Azure).
• Data Platform avec Databricks ou Snowflake.
• Bonne pratique SQL et modélisation des données.
• Connaissance des traitements distribués (Spark / PySpark).
• Outils d’orchestration et d’industrialisation: Airflow, dbt, Dagster ou Prefect.
• Connaissance des pratiques CI/CD, Git et DevOps.
• Connaissance Docker, Kubernetes et Terraform est un plus.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants.
• Contribuer à l’architecture data moderne (Data Lake/Warehouse/Lakehouse).
• Intégrer des données de sources variées et assurer leur traitement.
• Participer à la conception technique et aux choix d’architecture.
• Optimiser fiabilité, performance et scalabilité des flux.
• Gouvernance, qualité et sécurité des données.
• Industrialiser et automatiser les flux de données.
• Contribuer au CI/CD et aux pratiques DevOps des projets Data.
• Partager votre expertise et documenter les solutions.

Connaissances

Python

SQL

Spark / PySpark

Databricks

Snowflake

AWS

Azure

Airflow

dbt

Git

Outils

Docker

Kubernetes

Terraform

Dagster

Prefect

CI/CD tools

Description du poste

L'agence de Lyon est en pleine croissance actuellement. Dans ce cadre, nous recherchons actuellement un Data Engineer Confirmé. Vous aurez le double rôle de répondre aux besoins clients et de nous accompagner dans les phases d'avant vente et de POC. Selon les projets, vous pourrez intervenir sur différentes problématiques et technologies, dans des environnements data variés. Vos mission en tant que Data Engineer seront de :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants, en batch comme en temps réel

• Participer à la conception et à l’évolution d’architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse…

• Intégrer et traiter des données provenant de sources variées : API, bases SQL/NoSQL, fichiers, streaming…

• Participer à la conception technique et aux choix d’architecture en fonction des besoins métiers et des contraintes des projets

• Optimiser les performances, la fiabilité et la scalabilité des traitements

• Mettre en place des contrôles de qualité, sécurité et gouvernance des données

• Industrialiser et automatiser les flux de données

• Participer à la mise en place des pratiques CI/CD et DevOps appliquées aux projets Data

• Accompagner les choix techniques et partager votre expertise avec les équipes

• Documenter les solutions et contribuer à leur maintien en conditions opérationnelles

Vous disposez de 5 ans minimum d’expérience professionnelle en Data Engineering, hors stages et alternances.

Vous êtes à l’aise dans des environnements techniques complexes et êtes capable de prendre du recul sur les problématiques d’architecture, de performance et d’industrialisation.

Nous recherchons notamment une expérience significative sur :

• Un langage de programmation utilisé en Data Engineering, notamment Python, et idéalement également Scala

• Un environnement Cloud, notamment AWS ou Azure

• Une Data Platform telle que Databricks ou Snowflake

• SQL, avec une bonne maîtrise de la manipulation et de la modélisation des données

• Des technologies de traitement distribué telles que Apache Spark / PySpark

• Des outils d’orchestration et d’industrialisation tels que Airflow, dbt, Dagster ou Prefect

• Des pratiques CI/CD, Git et DevOps

• Des outils de conteneurisation ou d’Infrastructure as Code (Docker, Kubernetes, Terraform…) sont un plus

La maîtrise de l’ensemble de cet environnement n’est pas indispensable. Nous recherchons avant tout un profil expérimenté, curieux et capable de s’adapter à de nouvelles technologies et à différents contextes clients.

Ce qui fera la différence :

• Une expérience sur des projets Data à fort volume

• Une bonne compréhension des architectures modernes et scalables

• Une sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données

• Une expérience dans la conception de solutions de bout en bout

• Un bon niveau d’autonomie et un esprit orienté solution

• Un bon relationnel et une capacité à travailler avec différents interlocuteurs

Pourquoi nous rejoindre ?

• Vous contribuerez à un projet à impact réel : au-delà du développement, vous influerez sur la performance d’un leader industriel.

• Vous intégrerez une entreprise aux engagements forts dans les domaines de l’écologie, de la citoyenneté et du sport.

• Vous évoluerez dans un environnement stimulant, en interaction avec des acteurs majeurs du secteur industriel.

• Vous rejoindrez une équipe bienveillante, passionnée et orientée résultats, propice à l’apprentissage et à la collaboration.

• Vous participerez à des projets à fort impact, alliant innovation, rigueur et travail collectif.

• Vous bénéficierez de nombreux avantages : vélo à assistance électrique, PEE, chèques vacances, et bien plus encore.

A compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Lieu : Lyon
Contrat : CDI
Rémunération : 45 - 57k€ selon profil
Temps plein
Démarrage : ASAP
Anglais : niveau professionnel requis