Data Engineer – H/F CDI - Paris

Cyllene Group; Paris; Hybrid; EUR 45,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail hybride

Carte restaurant 50%

Mutuelle prise en charge 60%

Prévoyance prise en charge 100%

Transports en commun 50%

Job summary

Cyllene Group recherche un Data Engineer à Paris pour concevoir et déployer des solutions Data centralisant les données clients, garantissant leur qualité et exploitation.

Vous participerez à l’industrialisation des pipelines, gouvernance des données et intégration cloud (AWS/Azure), en collaboration avec une équipe DevOps et une stack Big Data évolutive.

Qualifications

• Expérience professionnelle de 2 ans minimum dans la data et Big Data.
• Maîtrise des environnements Spark et Hadoop.
• Autonome, rigoureux et force de proposition avec bon relationnel.

Responsibilities

• Implémenter et déployer des data pipelines end-to-end.
• Collecte, ingestion, nettoyage et transformation des données.
• Assurer gouvernance, MD/MDM et qualité des données.
• Orienter vers le cloud (AWS/Azure) et On Premise.
• Collaborer avec DevOps pour sécurité et outilage BigData.

Skills

Big Data

Spark

Hadoop

Kafka

Python (PySpark)

SQL

Cloud (AWS/Azure)

Data governance

Autonomie

Education

Diplôme d'ingénieur informatique

Tools

Hadoop

Spark Streaming

Kafka

Scala

Python (PySpark)

SQL Server

SSIS

SSRS

Hue

Zeppelin

Power BI

Tableau

Synapse

GitLab

Jira

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

Job description

Dans le cadre de notre croissance, nous sommes à la recherche d’un(e) Data Engineer. Vous participez à la mise en place de solutions Data pour centraliser les données des clients et garantir leur qualité et leur exploitation.

Détail des missions

• Implémenter et mettre en place des traitements de données dans leur intégralité (data pipeline):
  • Collecte et ingestion de flux de données
  • Modélisation et nettoyage
  • Traitement et transformation de la donnée collectée,
  • Contrôle de qualité / pertinence et détection des anomalies
  • Restitution des données sous divers formats
• Industrialiser et déployer des pipelines de traitement On Premise et dans le Cloud (AWS, Azure);
• Veiller à la gouvernance des données et mise en place de process MDM:
  • Rapprochement de données de différentes sources non homogènes
  • Dédoublonnage,
  • Normalisation,
  • Historisation
  • Calcul d’indicateurs et d’agrégats
• Ordonnancer et planifier des traitements dans les environnements de production;
• Participer à l’évolution de la stack technique et au choix des outils (Framework interne, technologies BigData, Cloud,…);
• Participer à la veille technologique et s’informer en permanence des nouveautés dans le domaine;
• Collaborer avec une équipe de DevOps pour la mise en place des outils BigData et assurer la sécurité des données;
• Optimiser les traitements, revues de code;

Environnement technique

• Technologies et langages :
  • Hadoop, Spark (streaming), Kafka, Scala, Python (PySpark), Hue, Zeppelin, SQL/T-SQL, Suite MS BI (SQL Server, SSIS, SSRS), PowerShell, Shell Unix, AWS (S3, Glue), Docker/Kubernetes, Frameworks `maison`, Power BI, tableau software, Synapse.
• Organisation et agilité :
  • Gitlab, Scrum/Jira

Profil recherché

• Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 2 ans minimum (alternance comprise) dans la data et avez déjà travaillé sur un environnement Bigdata avec Spark et Hadoop;
• Vous êtes à l’aise avec dans des environnements algorithmiques complexes;
• Vous êtes autonome, rigoureux(se), force de proposition vous avez un bon relationnel;
• Vous êtes passionné(e) par la data;
• Vous êtes diplômé(e) d’une école d’informatique;
• Vous avez développé une appétence à la compréhension fonctionnelle;
• Des connaissances Cloud (AWS, Azure) seraient un plus.

Lieu de travail : 82bis/84 rue de la Procession – 75015 Paris

Rémunération : entre 45 K€ et 50 K€ selon profil (39h/semaine + 12 RTT/ an) + télétravail (hybride) + carte restaurant (10 €/jour pris en charge à 50%) + Mutuelle prise en charge à 60% pour le collaborateur et ses enfants + Prévoyance prise en charge à 100% + Transports en commun pris en charge à 50%.