Data Engineer Expérimenté — Pipelines, Données & Cloud

PwC South Africa; Montpellier; Sur place; Confidentiel; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

FlexWork: télétravail étendu, mobilité

Mobilité internationale et formation

Programme Be Well

Restauration d’entreprise

Résumé du poste

PwC France recrute un Data Engineer pour contribuer à des missions d’audit en mettant la donnée au service de la performance. Vous concevrez et optimiserez les processus d’acquisition et d’intégration de données, en collaborant avec des auditeurs et des équipes internationales.

Vous travaillerez au sein d’une équipe de 15 personnes, avec un encadrement structuré et des possibilités de mobilité et formation continue. Anglais indispensable pour les échanges internationaux.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un master universitaire en Data, Informatique ou Systèmes d’information.
• Première expérience significative en Data Engineer (stage ou alternance inclus).
• Capacité à concevoir des solutions robustes et scalables.
• Anglais indispensable pour échanges internationaux et documentation.

Responsabilités

• Participer à l’acquisition, transformation et modélisation des données issues de systèmes comptables et ERP.
• Contribuer à la mise en place de pipelines d’ingestion de données à partir de sources hétérogènes.
• Participer à la modélisation des données et à la mise en place de référentiels.
• Collaborer avec les équipes internationales et les parties prenantes techniques et métier.
• Rédiger et mettre à jour la documentation technique et assurer la traçabilité.

Connaissances

Python

SQL

Esprit analytique

Rigueur

Autonomie

Esprit d’équipe

Anglais

Formation

Master en Data / Informatique / Systèmes d’information

Outils

Docker

Airflow

Databricks

Git

Azure

GCP

AWS

Description du poste

PwC France recrute un Data Engineer pour contribuer à des missions d’audit en mettant la donnée au service de la performance. Vous concevrez et optimiserez les processus d’acquisition et d’intégration de données, en collaborant avec des auditeurs et des équipes internationales.

Vous travaillerez au sein d’une équipe de 15 personnes, avec un encadrement structuré et des possibilités de mobilité et formation continue. Anglais indispensable pour les échanges internationaux.