Data Engineer CDI – Pipelines Data & Multi-Cloud (GCP/Azure)

Médiaperformances SAS; France; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2/j/semaine

RTT 18 jours

Open space et sport

Intéressement et participation

Tickets restaurant

Deux restaurants d’entreprise

Résumé du poste

Médiaperformances SAS recherche un Data Engineer pour concevoir et automatiser les pipelines data, alimentant les déploiements et les mesures des campagnes Retail Media à l’échelle européenne. Vous évoluez dans un environnement multi-cloud (GCP prioritaire, Azure chez les partenaires) avec une équipe Data Engineers, Data Scientists et Analysts.

Vous participerez à l’industrialisation des flux ventes, produits, magasins et IoT, tout en garantissant robustesse et évolutivité des solutions.

Qualifications

• 2 à 3 ans d’expérience minimum en Data Engineering et bonne maîtrise de Python.
• Expérience en conception, développement et maintenance de pipelines, modèles ML, et automatisation dans Big Data/Datawarehouse.
• Bonne connaissance de GCP (principal) ou Azure/AWS.

Responsabilités

• Concevoir, automatiser et fiabiliser les pipelines data.
• Garantir la qualité et la valeur des données exploitées par la plateforme.
• Collaborer avec les équipes internationales et les Retailers partenaires.
• Documenter et partager les bonnes pratiques DataOps/DevOps.

Connaissances

Python

Data Engineering

DataOps/DevOps

Big Data/Datawarehouse

GCP

Anglais pro

Formation

Diplôme d’ingénieur / Master 2 informatique

Outils

GCP (BigQuery)

dbt

Dataform

Vertex AI

Terraform

GitLab

Jira/Confluence

Description du poste

Médiaperformances SAS recherche un Data Engineer pour concevoir et automatiser les pipelines data, alimentant les déploiements et les mesures des campagnes Retail Media à l’échelle européenne. Vous évoluez dans un environnement multi-cloud (GCP prioritaire, Azure chez les partenaires) avec une équipe Data Engineers, Data Scientists et Analysts.

Vous participerez à l’industrialisation des flux ventes, produits, magasins et IoT, tout en garantissant robustesse et évolutivité des solutions.