Data Engineer — Build Modern Data Pipelines & Warehouses

Havas Media Group Spain SAU; Puteaux; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Unnest, cabinet de conseil Data & Tech, recherche un(e) Data Engineer pour déployer des stacks data complets chez nos clients (PMU, L’Oréal, Decathlon, etc.). Vous construirez des pipelines robustes, modéliserez les données et faciliterez l’exploitation par les métiers via BI.

Profil: 3–5 ans d’expérience en data engineering, expérience cloud (GCP/AWS/Azure), SQL/Python et connaissance d’outils d’orchestration. Aptitude à vulgariser et collaborer avec des profils variés.

Qualifications

• 3 à 5 ans d’expérience en data engineering.
• Maîtrise de SQL et Python.
• Connaissance des architectures ELT/Data warehouse.
• Compétences en orchestration (Airflow, dbt) et CI/CD.

Responsabilités

• Cadrage technique & architecture des solutions data.
• Construction de pipelines ETL/ELT robustes.
• Modélisation SQL et création de datamarts.
• Gestion des data warehouses (BigQuery/Snowflake).
• Mise en place de BI et dashboards (Power BI/Tableau/Looker).
• Supervision de la qualité des données et accompagnement client.

Connaissances

SQL

Python

Data modelling

ELT/ETL

Cloud concepts

Team collaboration

Outils

BigQuery

Snowflake

Airflow

dbt

Power BI

Tableau

Looker

Git

Description du poste

Unnest, cabinet de conseil Data & Tech, recherche un(e) Data Engineer pour déployer des stacks data complets chez nos clients (PMU, L’Oréal, Decathlon, etc.). Vous construirez des pipelines robustes, modéliserez les données et faciliterez l’exploitation par les métiers via BI.

Profil: 3–5 ans d’expérience en data engineering, expérience cloud (GCP/AWS/Azure), SQL/Python et connaissance d’outils d’orchestration. Aptitude à vulgariser et collaborer avec des profils variés.