Cloud Data Engineer — Pipelines, Big Data & DevOps

Synchrone Fr; Île-de-France; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Synchrone recherche un Data Engineer Cloud pour concevoir et industrialiser des pipelines de données sur des environnements cloud à forte volumétrie en Île-de-France.

Vous intégrerez des sources variées (API, bases, fichiers, streaming), optimiserez les traitements et garantirez la qualité des données en collaboration avec Data Scientists et Analysts. Déploiement et supervision automatisés via DevOps/DataOps.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineer.
• Maîtrise SQL, Python et traitements distribués (Spark/Kafka).
• Expertise pipelines sur un cloud public (AWS/Azure/GCP).
• Industrialisation de solutions data pour grandes échelles.
• Rigueur, esprit analytique et travail en équipe.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables.
• Intégrer et transformer des données issues de sources variées (API, bases, fichiers, temps réel).
• Optimiser les traitements distribués et garantir qualité et fiabilité des données.
• Collaborer avec Data Scientists et Analysts pour les usages IA & BI.
• Automatiser le déploiement et la supervision des flux via DevOps/DataOps.
• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Cloud & Big Data.

Connaissances

Data pipelines

SQL

Python

Spark/Kafka

Cloud computing

DevOps/DataOps

Outils

AWS

Azure

GCP

Description du poste

Synchrone recherche un Data Engineer Cloud pour concevoir et industrialiser des pipelines de données sur des environnements cloud à forte volumétrie en Île-de-France.

Vous intégrerez des sources variées (API, bases, fichiers, streaming), optimiserez les traitements et garantirez la qualité des données en collaboration avec Data Scientists et Analysts. Déploiement et supervision automatisés via DevOps/DataOps.