Data Engineer & DataOps — Real-Time Pipelines

Inside; Paris; Sur place; EUR 40 500 - 49 500; Plein temps

Résumé du poste

Inside, société de conseil et de services numériques, recherche un Data Engineer / DataOps pour garantir la cohérence et la performance des pipelines de données dans un cadre production exigeant.

Vous interviendrez dès le cadrage et assurerez le lien entre métiers, projets et équipes techniques, en environnement international et cloud. Rémunération à partir de 45 000 € brut annuel et culture AGILE/DevOps au quotidien.

Qualifications

• Formation Bac+4/5 en informatique ou équivalent.
• Expérience confirmée (à partir de 5/6 ans) en ingénierie de données et pratiques DevOps/DataOps.
• Niveau d'anglais opérationnel impératif pour contexte international et documentation.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion et d'ETL de données massives (Spark, Python, Java).
• Mettre en œuvre des architectures modernes de flux de données en temps réel ou quasi réel (Kafka).
• Assurer l'intégrité et la qualité des données de bout en bout et piloter les projets DataOps.
• Mettre en place CI/CD et superviser la production (monitoring, logs via Elastic).
• Rédiger les documentations et définir les bonnes pratiques Data Mesh/Data Lakehouse.
• Guider les équipes MOE et Data Scientists dans l’exploitation de la plateforme data.

Connaissances

Python

SQL

Java

Spark

Kafka

CI/CD

Docker

Elastic

Kibana

Scrum

DevOps

Anglais

Formation

Bac+4/5 ingénieur ou Master informatique

Outils

GitLab CI

Jenkins

Azure DevOps

Docker

MinIO

Iceberg

Trino

S3

Elastic Stack

Description du poste

Inside, société de conseil et de services numériques, recherche un Data Engineer / DataOps pour garantir la cohérence et la performance des pipelines de données dans un cadre production exigeant.

Vous interviendrez dès le cadrage et assurerez le lien entre métiers, projets et équipes techniques, en environnement international et cloud. Rémunération à partir de 45 000 € brut annuel et culture AGILE/DevOps au quotidien.