Data Engineer / Ingénieur.e - Confirmé.e - Hybride - CDI

Kiiro; Paris; Hybrid; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Abonnement IA

Télétravail fréquent

Horaires flexibles

Bureaux modernes

Formation certifiante

Job summary

Kiiro recherche un.e Ingénieur.e Data expérimenté.e pour accompagner nos clients dans la mise en place de fondations Data solides et l’extraction de valeur.

Le poste est en CDI cadre à Paris 10e, avec travail en mode hybride (télétravail fréquent et horaires flexibles). Salaire entre 45K et 70K € selon profil et grille interne.

Qualifications

• Expérience confirmée (3+ ans) en tant que Data Engineer ou fonction similaire.
• Maîtrise des process et tech d’ingestion et traitement de données

Responsibilities

• Aider les équipes Data et métier à clarifier et formaliser les besoins (ML, GenAI, BI).
• Mettre en place les outils et frameworks Data Stack modernes selon les contraintes client.
• Migrer datalakes / data warehouses / lakehouses vers Cloud/SaaS (Databricks, AWS).
• Concevoir et optimiser les pipelines de données dans le cloud.
• Collaborer avec développement et architecture pour l’intégrité et la qualité des données.
• Industrialiser des produits data science / GenAI.
• Évangéliser les bonnes pratiques Data chez les clients et en interne.

Skills

Data Engineer

Python

SQL

Gouvernance des données

Ingestion & ETL

Tools

Databricks

AWS

SQL

Job description

Nous recherchons un.eIngénieur.e Data expérimenté.e (min. 3 ans+) pour rejoindre notre équipe.

Votre rôle consistera à accompagner nos clients pour s’assurer qu’ils disposent de fondations Data solides pour pouvoir ensuite en tirer facilement de la valeur.

Professional French is a mandatory requirement for all members of the Kiiro teams.

Conditions du poste

• Type de contrat : CDI cadre - Recrutement sur Profil

• Localisation : Paris 10e

• Expérience : > 3 ans

• Hybride : Télétravail fréquent et Horaires flexibles

• Salaire : 45K à 70K € selon profil et au vue des grilles salariales

Missions principales et responsabilités

• Aider les équipes Data et métier de nos clients dans la clarification et la formalisation de leurs besoins (ML, GenAI, BI…)

• Mettre en place des outils et frameworks (ex: Modern Data Stack) permettant des traitements adaptés aux contraintes client (volumétries, fréquence d’ingestion, streaming, sécurité, gouvernance…)

• Plus largement, mettre en place ou aider à la migration de datalakes / data warehouses / lakehouses vers des plateformes Cloud ou SaaS (ex: Databricks)

• Participer ou mener des ateliers de conception, développement et optimisation des solutions de pipelines de données dans le cloud

• Collaborer avec les équipes de développement et d’architecture pour assurer l’intégrité et la qualité des données

• Industrialiser des produits ayant une composante Data science / GenAI…

• Evangéliser les bonnes pratiques avec les métiers chez nos clients, mais aussi avec vos collègues

Missions secondaires / en interne

• Participer aux volets techniques des réponses aux appels d’offre

• Support aux partenariats Kiiro : Databricks & AWS

• Diffusion d'une culture Data (webinars, événements en présentiels, publication d’articles…)

• Contribuer à faire grandir le capital humain et l’expertise des équipes Data

• Être constamment en veille sur la Data et chercher des idées innovantes !

Nous sommes partenaires à la fois Databricks et AWS, et cherchons des personnes ayant de l’appétence pour ces technos !

Environnement technique (non exhaustif)

• Solutions Data Cloud et SaaS (AWS, Databricks, Snowflake, BigQuery, ), on-premises (Hadoop, Cloudera)

• BDD: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra,...

• Langages : Python, SQL

• Outils ETL/ELT: DBT, Fivetran, Airbyte…

Les avantages à travailler chez Kiiro

• Environnement technique : Abonnement IA (Anthropic). Matériel au choix (PC ou Mac).

• Cadre de travail : Télétravail fréquent et horaires flexibles. Bureaux récents et équipés. Ambiance conviviale au sein des équipes, habituées au travail à distance.

• Culture d’entreprise centrée sur la créativité, l’innovation et l’équilibre pro/perso.

• Développement professionnel : prise en charge de formations certifiantes et accompagnement individualisé

• Engagement en matière de numérique responsable : nous visons la certification BCorp !

Le(s) Need-to-have

• Expérience confirmée (3+ ans) en tant que Data Engineer ou fonction similaire :

• Expertise sur les process et technos d’ingestion, de traitement et d’exposition de la donnée,

• Solides compétences en programmation (Python / SQL) et en développement de pipelines de données (ETL/ELT)

• Aisance avec les technologies Data (écosystème Spark, plateformes Data cloud & saas), et capacité à montrer une expertise \"hands-on\" sur ces plateformes

• Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.

• Compréhension approfondie des principes de sécurité et de conformité des données dans un environnement cloud.

Expertise sur nos technos partenaires

• Maîtrise des plateformes SaaS Databricks

ET/OU

• Approche des services AWS (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda…)

Posture consultant

• Force de proposition : Capacité à défendre la solution proposée à des interlocuteurs de différents niveaux techniques

• Excellentes capacités en communication et gestion de projet : indispensables pour interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes..

• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec une gestion efficace des priorités.

• Anglais professionnel - maîtrise professionnel/technique : A l'aise pour communiquer dans les environnements Data/Cloud et interagir ponctuellement sur des projets à dimension internationale.

Le(s) Nice-to-have

• Certification AWS (telle que AWS Certified Solutions Architect) fortement souhaitée.

• Certification Databricks (Data Engineer Associate…)

Notre processus de recrutement : Recrutement Sur Profil

• Echange RH (visio) pour vous présenter Kiiro et ses activités, et échanger sur votre profil, vos motivations et vos attentes

• Entretien Technique (visio) vous rencontrez le manager technique ou le consultant référent de l’activité/du poste

• Entretien final avec un des co-fondateurs (visio ou présentiel) pour valider la culture fit