Ingénieur IA

Kiiro; Paris; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation AWS et Databricks

Horaires flexibles

Rémunération compétitive

Résumé du poste

Kiiro recherche un expert IA générative pour cadrer le besoin client et concevoir des architectures cloud sur AWS en déployant des services backend scalables.

Vous construirez des systèmes agentiques, gérerez le RAG, intégrerez les APIs LLM et industrialiserez les pipelines IA avec une forte attention à la latence, à l’observabilité et à la sécurité.

Qualifications

• Au moins 3 ans de développement logiciel, Data Engineering ou ML, et environ 1 an d’IA générative en production.
• Formation Bac+5 en informatique ou ingénierie ou équivalent parlant de lui-même.
• Maîtrise de Python et SQL sans hésitation.
• Connaissance des architectures IA modernes (RAG, orchestration d’agents, API LLM).
• Pratique du cloud AWS (Lambda, DynamoDB, Bedrock, Secrets Manager, KMS).
• Bonnes pratiques software & DevOps (CI/CD, conteneurisation, tests automatisés).
• Sens du client et capacité à cadrer les besoins avec diplomatie.

Responsabilités

• Cadrer avec le client et comprendre le besoin pour éviter les dérives.
• Concevoir & déployer des architectures cloud modernes (AWS) et services backend scalables.
• Construire des systèmes agentiques (RAG, API LLM, orchestration d’agents).
• Industrialiser (MLOps/LLMOps) pour passer de prototype à production et gérer latence.
• Évaluer la qualité des sorties IA, détecter le drift et les hallucinations et poser des garde-fous.
• Partager les bonnes pratiques de développement IA en interne et chez les clients.

Connaissances

Python

SQL

IA générative

Cloud AWS

CI/CD

Formation

Bac+5 en informatique ou ingénierie

Outils

AWS Bedrock

Lambda

DynamoDB

Databricks

AgentCore

Description du poste

Un vrai rôle de builder, du cadrage client jusqu’à la production

Vos missions :

• Cadrer avec le client : vous êtes en première ligne pour comprendre le besoin et poser les bonnes questions, celles qui évitent de découvrir le mur trois mois plus tard. Quels accès ? Quelles données, et qui a le droit d’y toucher ? Où résident-elles ? Qu’est‑ce qui est vraiment automatisable ?

• Concevoir & déployer sur le cloud : vous designez, développez et déployez des architectures cloud modernes (principalement AWS) et des services backend scalables au service des produits d’IA.

• Construire des systèmes agentiques : orchestration d’agents, systèmes RAG, intégration d’APIs LLM, appels d’outils, gestion du contexte. Vous choisissez les bons frameworks (Bedrock AgentCore, LangGraph, MCP ou équivalents) et vous savez expliquer pourquoi celui‑là plutôt qu’un autre.

• Industrialiser (MLOps / LLMOps) : vous faites passer les prototypes à l’échelle en travaillant la latence, l’observabilité, le context engineering et l’économie des tokens et des ressources de calcul.

• Évaluer & fiabiliser : vous mettez en place les stratégies d’évaluation qui permettent de suivre la qualité des réponses, de détecter le drift, de repérer les hallucinations et de poser les bons garde‑fous.

• Partager & essaimer : vous diffusez les bonnes pratiques de développement et d’IA auprès des équipes clients comme en interne.

Et aussi, côté vie interne :

• Participer à la conception technique des réponses aux appels d’offres.

• Contribuer au rayonnement de nos partenariats AWS et Databricks.

• Diffuser la culture Data & IA : articles, conférences, webinars.

• Animer la communauté technique interne et le partage de connaissances.

• Faire de la veille active sur l’IA générative et proposer de nouvelles approches.

• Selon les projets, mettre les mains dans des pipelines de traitement audio (Speech-to-Text) ou d’autres modalités.

Nous ne cherchons pas un profil parfait !L’IA évolue trop vite pour ça. Ce qui nous intéresse, c’est quelqu’un qui a déjà mis un système d’IA en production, qui l’a vu casser, et qui sait pourquoi.Ce qui compte pour nous :Un socle d’ingénieur solide : au moins 3 ans en développement logiciel, Data Engineering ou ML, dont environ 1 an d’IA générative réellement mise en production. Formation Bac+5 en informatique ou ingénierie (ou un parcours équivalent qui parle de lui-même).Python et SQL, sans hésitation.Les architectures IA modernes : RAG, orchestration d’agents (Agentcore, Agent Bricks etc), usage d’APIs LLM, traitement de données non structurées.Le cloud AWS : une vraie pratique des services qu’on utilise au quotidien (Lambda, DynamoDB, Bedrock, Secrets Manager, KMS). Pour de l’IA agentique en production, c’est difficilement contournable.Les pratiques software & DevOps : CI/CD, conteneurisation Docker, versioning, tests automatisés.Un esprit critique aiguisé : vous savez évaluer la qualité d’une sortie d’IA, repérer une réponse fausse mais bien écrite, et concevoir les garde‑fous qui vont avec.Le sens du client : vous savez écouter, reformuler, challenger un besoin avec diplomatie et dire non quand il le faut :)Français professionnel obligatoire et anglais technique.

Les petits + qui font plaisir :

• Une expérience sur Databricks.
• Des outils modernes de pipeline de données (dbt, Fivetran, Airbyte) ou des bases relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB).
• Des certifications AWS ou Databricks
• L’environnement technique :Cloud & Serverless : AWS (Lambda, DynamoDB, Bedrock, Secrets Manager, KMS), Databricks.Bases de données & stockage : PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, MongoDB, Cassandra.IA, Data & outillage : Python, SQL, architectures RAG, frameworks d’orchestration d’agents, Speech-to-Text, dbt, Fivetran, Airbyte.Pratiques : MLOps, LLMOps, CI/CD, conteneurisation.

Ce poste n’est probablement PAS pour vous si…Vous préférez recevoir des specs toutes faites plutôt que d’aller cadrer le besoin avec le client.L’idée d’être au contact des équipes clientes et d’expliquer vos choix techniques ne vous emballez pas.Vous êtes plus à l’aise avec le POC qu’avec la mise en production et tout ce qu’elle implique (monitoring, évals, astreinte de la qualité).

Ce que nous vous propose : Rémunération : 40 000 € à 60 000 €. Développement des compétences : formations certifiantes AWS et Databricks prises en charge, accompagnement individualisé, budget conférences. Rythme : hybride, télétravail fréquent et horaires flexibles. Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement le développement de votre rôle. Une trajectoire qui se construit avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici