Ingénieur.e Cloud & DevOps AWS - Hybride - CDI

Kiiro; Paris; Hybride; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Kiiro, une scale-up spécialisée cloud, recherche un Ingénieur.e Cloud & DevOps AWS expérimenté pour concevoir, automatiser et sécuriser les infrastructures chez nos clients. Vous collaborez avec nos équipes de développement et d’architecture et vous appuyez sur nos partenariats AWS et Databricks.

Vous déployez des CI/CD, pratiquez l’infrastructure as code (Terraform, CloudFormation, CDK) et maîtrisez Kubernetes/Docker. Une expérience GenAI est valorisée.

Qualifications

• 5+ années d’expérience Cloud & DevOps, expertise AWS.

Responsabilités

• Concevoir et sécuriser des infrastructures AWS scalables.

Connaissances

AWS

DevOps

CI/CD

Terraform

CloudFormation

CDK

Kubernetes

Docker

Python

Bash

Security

Observability

Formation

AWS Certifications

HashiCorp Terraform Associate

CKA/CKAD

Outils

AWS CloudFormation

Terraform

CDK

GitLab CI

Jenkins

Python

Bash

Docker

Kubernetes (EKS)

CloudWatch

Grafana

Prometheus

Datadog

Bedrock

SageMaker

OpenSearch

Qdrant

Databricks

Description du poste

Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients, de la scale-up aux grands comptes, dans la construction de plateformes cloud qui tiennent. En tant qu'Ingénieur.e Cloud & DevOps AWS, vous êtes responsable de la mise en place, de l'automatisation et de l'optimisation des infrastructures cloud de nos clients : vous concevez, vous automatisez, vous industrialisez, vous transmettez.

Vous ne serez pas seul.e : vous travaillez en étroite collaboration avec nos équipes de développement et d'architecture et vous vous appuyez sur nos partenariats AWS et Databricks.

Concevoir & sécuriser :

vous concevez, implémentez et gérez des infrastructures cloud scalables et sécurisées sur AWS, en assumant vos critères de choix face aux exigences du client : sécurité, coût, résilience, dette technique.

Automatiser :

vous automatisez les processus de déploiement, la configuration et la gestion des infrastructures à l’aide d’outils comme AWS CloudFormation, Terraform, AWS CDK.

Industrialiser les déploiements :

vous mettez en place et gérez des chaînes de CI/CD pour améliorer l'efficacité et la qualité des déploiements.

Faire tourner l'IA en production :

vous déployez et opérez les briques qui portent les cas d'usage GenAI et ML : endpoints d'inférence, services managés type Bedrock ou SageMaker, bases vectorielles, workloads GPU.

Diffuser les pratiques DevOps :

vous intégrez les pratiques DevOps dans le cycle de vie des applications, en collaboration avec les équipes de développement.

Surveiller & optimiser :

vous assurez la surveillance, la maintenance et l'optimisation des environnements AWS. À l'ère de l'IA, cela veut aussi dire : observabilité des chaînes d'inférence et maîtrise du coût par requête, pas seulement du coût à l'heure.

Gérer les incidents :

vous diagnostiquez les problèmes, vous corrigez, et vous mettez en place des solutions durables.

Documenter :

vous documentez les processus et les configurations techniques.

Rester en veille & évangéliser :

l'écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d'être adopté, en interne comme chez le client.

Côté interne

Partenariats :

vous soutenez notre partenariat AWS.

Diffusion de la culture Cloud & IA :

webinars, événements en présentiel co-animés avec nos partenaires, publication d'articles.

Environnement technique (non exhaustif) :

Conteneurs & orchestration :

Docker, Kubernetes (EKS)

IA & ML :

Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker, instances GPU, bases vectorielles (pgvector, OpenSearch, Qdrant)

Observabilité :

CloudWatch, Grafana, Prometheus, Datadog…

Nous sommes partenaires AWS et Databricks, et nous cherchons des personnes qui ont de l'appétence pour ces technologies mais restent ouvertes sur le reste de l'écosystème !

Ce qui compte pour nous :

Vous avez une expérience Cloud & DevOps confirmée (5+ ans) :

Vous avez une expertise reconnue du cloud AWS : EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, IAM… et vous savez arbitrer entre un service managé et un service que vous opérez.

Vous avez de solides compétences en automatisation et infrastructure as code (Terraform, CloudFormation, CDK).

Vous avez une expérience avec une solution de CI/CD (GitLab CI, Jenkins…).

Vous êtes hands-on en scripting et programmation (Python, Bash).

Vous avez de l'expérience avec des systèmes de gestion de conteneurs, idéalement Kubernetes (Docker).

Vous maîtrisez les principes de sécurité et de conformité des infrastructures cloud.

Vous avez mis les mains dans le cambouis de l'IA :

Vous savez faire la part entre ce que l'IA générative résout vraiment et ce qu'elle ne résout pas.

Vous avez une posture conseil :

Communication et force de proposition :

vous êtes en capacité d'interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes.

Autonomie et gestion des priorités

en équipe comme en solo.

Anglais professionnel :

à l'aise à l'oral comme à l'écrit dans un contexte professionnel.

Les petits + :

Vous avez déjà déployé ou opéré une brique d'IA en production : endpoint d'inférence, API LLM, base vectorielle, chaîne de RAG ou l'infrastructure qui la porte.

Certifications AWS

(AWS Certified Solutions Architect, AWS Certified SysOps Administrator…), fortement souhaitées.

Certification HashiCorp Terraform Associate

ou CKA / CKAD.

Ce poste n'est probablement pas pour vous si…

Vous cherchez un rôle de run pur, où l'on applique des procédures sans jamais remettre en cause la plateforme.

Vous préférez rester expert technique sans exposition client ni accompagnement des équipes.

Vous voulez travailler sur un seul SI et une seule stack pendant les trois prochaines années.

Les sujets à moitié cadrés vous mettent mal à l'aise plutôt que de vous donner envie.

Ce que nous vous proposons :

Rémunération : 40 à 70 K€.

Rythme : hybride ; télétravail fréquent et horaires flexibles. Bureaux modernes, ambiance conviviale, équipes rodées au travail à distance.

Développement professionnel : budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences.

Une aventure à construire : vous n'arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire en construction avec celle de l'entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d'appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici.

Le processus de recrutement :

Échange RH (visio - 45 min) :

faire connaissance, comprendre votre parcours et ce que vous avez déjà réalisé, et vous partager la vision de Kiiro.

Entretien technique / manager (visio ou présentiel - 1h) :

vous rencontrez le manager technique ou le consultant référent de l'activité, pour entrer dans le concret : vos architectures, vos arbitrages, vos convictions. Nous parlerons aussi de votre façon de travailler et de collaborer.

Entretien final avec un des co-fondateurs (visio ou présentiel) :

l'occasion d'aller plus loin sur vos ambitions, de répondre à vos dernières questions et d'échanger sur nos convictions quant à la place de l'IA dans les entreprises.

Vous ne cochez pas toutes les cases ?

L'expérience sur AWS et l'infrastructure as code, nous y tenons : c'est ce qui permet de tenir une plateforme et un client. En revanche, personne n'a cinq ans d'expérience à faire tourner de la GenAI en production, nous cherchons donc quelqu'un qui a déjà mis les mains dedans, et l'envie d'aller beaucoup plus loin. Si vous êtes un.e ingénieur.e Cloud & DevOps solide qui veut opérer les plateformes d'IA de demain, nous avons probablement des choses à construire ensemble.