Ingénieur IA

Kiiro; Paris; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

AWS trainings

Databricks certifications

Résumé du poste

Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients de la scale-up aux grands comptes dans la conception et l'industrialisation de leurs produits IA et data. En tant qu’AI Engineer, vous construisez les systèmes qui orchestrent leurs modèles et résolvent leurs enjeux métiers.

Le poste est hybride avec télétravail fréquent et horaires flexibles. Vous travaillez sur AWS et Databricks, déployant des architectures IA modernes (RAG, agents) et des pipelines MLOps, en vue d’améliorer la production et

Qualifications

• Au moins 3 ans en développement logiciel, Data Engineering ou ML
• Environ 1 an d’IA générative mise en production
• Hands-on en Python et SQL
• Mise en œuvre d’architectures IA modernes (RAG, orchestration d’agents, APIs LLM)
• Connaissance pratique des services AWS (Lambda, DynamoDB, Secrets Manager, KMS, Bedrock)
• Bonnes pratiques DevOps (CI/CD, Docker, tests automatisés)
• Français professionnel et anglais technique
• Posture conseil et capacité à échanger avec les équipes de développement et les parties prenantes

Responsabilités

• Concevoir et déployer des architectures cloud modernes (principalement AWS) et des services backend scalables
• Construire des systèmes agentiques et des pipelines IA (RAG, orchestration d’agents)
• Industrialiser les prototypes (MLOps/LLMOps) et optimiser latence et observabilité
• Évaluer la qualité des modèles, détecter le drift et assurer la fiabilité du produit
• Collaborer avec les partenaires Databricks et AWS et diffuser les bonnes pratiques
• Partager la vision IA auprès des équipes et du client, et faire monter les compétences

Connaissances

Python

SQL

AWS

RAG

Agent orchestration

LLM APIs

Docker

Databricks

CI/CD

Outils

Lambda

DynamoDB

Secrets Manager

KMS

Bedrock

PostgreSQL

MySQL

Description du poste

Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients, de la scale-up aux grands comptes, dans la conception et l'industrialisation de leurs produits IA & data. En tant qu'AI Engineer, vous construisez les systèmes qui orchestrent leurs modèles et résolvent leurs problèmes métiers.

En pratique, comptez environ 90 % de temps projet client (conception, build, industrialisation) et 10 % de contribution interne (partenariats, montée en compétence des équipes).

Vous ne serez pas seul·e : rejoignez une équipe Data habituée au travail à distance, et vous vous appuyez sur nos partenariats Databricks et AWS.

Ce poste est ouvert aux profils ayant un background mixte en développement logiciel, Data Engineering ou Machine Learning, justifiant d'environ 1 an d'expérience concrète sur des architectures IA.

Cadrer avec le client

vous êtes en première ligne pour comprendre le besoin et poser les bonnes questions.

Concevoir & déployer sur le cloud

vous designez, développez et déployez des architectures cloud modernes (principalement AWS) et des services backend scalables au service des produits d'IA.

Construire des systèmes agentiques

vous implémentez des fonctionnalités à fort impact telles que des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), de l'orchestration d'agents et des pipelines de Speech-to-Text.

Industrialiser (MLOps / LLMOps)

vous faites passer les prototypes à l'échelle en travaillant la latence, l'observabilité, le context engineering et l'économie des tokens et des ressources de calcul.

Évaluer & fiabiliser

vous mettez en place les stratégies d'évaluation qui permettent de suivre la qualité des réponses, de détecter le drift, de repérer les hallucinations et de poser les bons garde-fous.

Rester en veille & évangéliser

l'écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d'être adopté, en interne comme chez le client

Côté interne

Partenariats

vous soutenez nos partenariats Databricks & AWS sur le volet technique.

Diffusion de la culture Data & IA

webinars, événements en présentiel co-animés avec nos partenaires, publication d'articles.

Nous ne cherchons pas un profil parfait !

L'IA évolue trop vite pour ça. Ce qui nous intéresse, c'est quelqu'un qui a déjà mis un système d'IA en production, qui l'a vu casser, et qui sait pourquoi.

Ce qui compte pour nous

Vous avez au moins 3 ans en développement logiciel, Data Engineering ou ML, dont environ 1 an d'IA générative réellement mise en production.

Vous êtes hands-on : solide expérience en Python et SQL.

Vous avez une expérience dans la mise en œuvre d’architectures IA modernes : RAG, orchestration d'agents (Agentcore, Agent Bricks etc), usage d'APIs LLM, traitement de données non structurées.

Vous avez une connaissance pratique des services Cloud AWS (Lambda, DynamoDB, Secrets Manager, KMS, Bedrock).

Vous avez de bonnes pratiques software & DevOps : de bonnes bases en industrialisation applicative (CI/CD, conteneurisation Docker, versioning, tests automatisés).

Français professionnel obligatoire et anglais technique.

Vous avez une posture conseil

Communication et force de proposition

vous êtes en capacité d'interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes.

Autonomie et gestion des priorités

en équipe comme en solo.

Les petits + qui font plaisir

Une expérience sur Databricks.

Des certifications AWS ou Databricks

L'environnement technique

Bases de données & stockage

PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, MongoDB, Cassandra.

IA, Data & outillage

Python, SQL, architectures RAG, frameworks d'orchestration d'agents, Speech-to-Text, dbt, Fivetran, Airbyte.

Pratiques

MLOps, LLMOps, CI/CD, conteneurisation.

Ce poste n'est probablement PAS pour vous si…

Vous préférez recevoir des specs toutes faites plutôt que d'aller cadrer le besoin avec le client.

L'idée d'être au contact des équipes clientes et d'expliquer vos choix techniques ne vous emballe pas.

Vous êtes plus à l'aise avec le POC qu'avec la mise en production et tout ce qu'elle implique (monitoring, évals, astreinte de la qualité).

Ce que nous vous proposons

Rémunération

40 à 60K€.

Développement des compétences

formations certifiantes AWS et Databricks prises en charge, accompagnement individualisé, budget conférences.

Rythme

hybride, télétravail fréquent et horaires flexibles.

Une aventure à construire

vous n'arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire qui se construit avec celle de l'entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d'appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici

Premier échange RH, en visio (45 min)

faire connaissance, comprendre votre parcours et ce que vous avez déjà réalisé, et vous partager la vision de Kiiro.

Entretien technique / manager (1h)

échange plus approfondi autour du rôle, de votre expérience et de votre manière d’aborder à la fois les enjeux métier et les sujets IA. Nous parlerons aussi de votre façon de travailler et de collaborer.

Échanges avec un des co-fondateurs (visio ou présentiel)

l'occasion d’aller plus loin sur vos ambitions, de répondre à vos dernières questions et de vous partager la vision de Kiiro et la place que nous voulons donner à l’IA dans les entreprises.

Vous ne cochez pas toutes les cases ? Postulez !

Les parcours IA sont encore en construction et très peu de gens ont déjà fait exactement ce métier. Ce qui nous intéresse, ce sont les profils venant du développement, du Data Engineering ou du ML qui ont pris le virage de l'IA générative et qui ont envie d'aller jusqu'à la production.