Data Architect

Lincoln France; Île-de-France; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Environnement collaboratif

Accompagnement individuel

Job summary

Une entreprise innovante en Île-de-France recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre son équipe. Vous serez responsable de concevoir et développer l'architecture de données, en alignant les besoins de l'entreprise avec les meilleures pratiques. Les candidats doivent avoir une expérience avérée en tant que Data Architect et une maîtrise des environnements cloud. L'entreprise offre un environnement collaboratif et des projets à forte valeur ajoutée.

Qualifications

• Expérience avérée en tant que Data Architect ou dans un rôle similaire.
• Maîtrise des technologies de gestion de données, telles que bases de données relationnelles et entrepôts de données.
• Solide compréhension des principes de sécurité des données et conformité aux réglementations.

Responsibilities

• Concevoir et développer l'architecture de données.
• Collaborer avec les équipes pour définir les exigences en matière de données.
• Définir et maintenir les normes et les directives de gouvernance des données.
• Concevoir des solutions de sécurité des données.
• Évaluer et sélectionner les outils pour l'architecture de données.

Skills

Utilisation des services cloud

Collaboration avec les équipes techniques

Connaissance des outils ETL

Compétences analytiques

Communication claire

Education

Diplôme d’ingénieur ou universitaire en informatique

Tools

GCP

Azure

AWS

Snowflake

Databricks

Job description

Nous recherchons un Data Architect expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous intégrerez la direction Conseil Innovation et Développement de Lincoln au sein de laquelle vous pourrez développer tout votre savoir

Responsabilités principales :

• Concevoir et développer l'architecture de données, en alignant les besoins de l'entreprise avec les meilleures pratiques du secteur. (savoir utiliser les services cloud / outils pour répondre aux besoin de l’entreprise)
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les exigences et les objectifs en matière de données.
• Définir et maintenir les normes et les directives de gouvernance des données.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de sécurité des données pour protéger l'intégrité et la confidentialité des informations sensibles.
• Gérer les processus d'intégration, de transformation et de migration des données.
• Évaluer et sélectionner les outils et les technologies adaptés à l'architecture de données de l'entreprise.
• Participer à l'évaluation des risques et à la planification de la continuité des activités liées aux données.
• Participer à la réalisation de missions de conseil (audit, étude de migration de plateforme, design d’architecture DATA…)
• Capacité à travailler sur une architecture IA agentic
• Mise en place de l’architecture LLM et IA agentic
• Concevoir et superviser l'architecture de données du client, en veillant à ce qu'elle réponde aux besoins actuels et futurs de l'organisation
• Participer aux réponses aux appels d’offre
• Support technique au partenariat éditeur de Lincoln
• Réaliser de la veille technologiques (solution DATA, cloud/on premise)
• Expérience avérée en tant que Data Architect ou dans un rôle similaire.
• Connaissance approfondie des concepts et des principes de l'architecture de données.
• Très bonne connaissance des environnements de cloud (spécialiste sur au moins une technologie – GCP, Azure, Aws, Snowflake, Databricks…)
• Maîtrise des technologies et des outils de gestion de données, tels que les bases de données relationnelles, les entrepôts de données, les outils ETL, etc.
• Solide compréhension des principes de sécurité des données et de la conformité aux réglementations en vigueur.
• Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Capacité à travailler efficacement en équipe et à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Diplôme d’ingénieur ou universitaire en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe (un atout).
• Connaissance de modélisation des données (3FN, étoile, flocon)

Les + Lincoln

• Environnement collaboratif & projets à forte valeur ajoutée
• Accompagnement individuel (formations, career manager, mobilité interne)