DATA ARCHITECTE H/F

Crédit Agricole Alsace Vosges; Strasbourg; Hybride; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Alsace Vosges recherche un Data Architecte expérimenté pour piloter l’architecture data et décisionnelle du service Pilotage. Vous définissez les standards, modélisez les données et garantissez la performance, la sécurité et la pérennité des flux ETL (SSIS, Airflow) et des restitutions via MicroStrategy/BusinessObjects.

Avec 10 ans d’expérience en data/BI, vous encadrez les Data Analysts et lead engineers, assurez la montée en maturité des pratiques et collaborez étroitement avec

Qualifications

• Au moins 10 ans d’expérience dans la data et BI.
• Conception et évolution de plateformes data complexes et critiques.
• Capacité à définir et faire évoluer l’architecture data.
• Expérience bancaire ou réglementée appréciée.

Responsabilités

• Définir l’architecture cible et sa trajectoire d’évolution.
• Concevoir et valider les modèles relationnels et décisionnels.
• Réaliser les revues de code SQL et optimiser les traitements.
• Définir et valider les architectures ETL et supervision.
• Animer les revues de conception et assurer sécurité et exploitabilité.

Connaissances

Data architecture

SQL / T-SQL

ETL design

Data modeling

Data governance

ETL tooling SSIS

Apache Airflow

MicroStrategy

BusinessObjects

Formation

Master Informatique

Outils

MicroStrategy

BusinessObjects

Teradata

SQL Server

Apache Airflow

Description du poste

Finalité du poste :

Au sein du service Pilotage de la Direction Marketing, Communication et Engagement Sociétal, le Data Architecte est le référent technique senior de l'architecture data et décisionnelle du service. Il définit, structure et fait évoluer les principes d’architecture permettant de collecter, transformer, stocker, modéliser et diffuser les données de manière fiable, performante, sécurisée et pérenne.

Fort d’au moins 10 ans d’expérience dans les environnements data et BI, il intervient comme garant de la cohérence, la performance et la pérennité du patrimoine data et comme autorité technique sur les choix de conception. Il challenge les solutions proposées par l’équipe, valide les conceptions techniques, accompagne leur mise en œuvre et organise la montée en maturité des pratiques de développement et d’exploitation.

Il conserve une capacité opérationnelle forte : conception de modèles de données, développement et optimisation SQL avancés, architecture de flux ETL, industrialisation des traitements, mise en place de nouvelles briques techniques et contribution aux solutions de restitution décisionnelle.

Missions principales :

Architecture et gouvernance

• Définir l'architecture cible et sa trajectoire d’évolution.
• Garantir la cohérence des flux, stockages, modèles et usages.
• Établir les standards de conception, développement, documentation, qualité et sécurité.

Modélisation des données

• Concevoir et valider les modèles relationnels et décisionnels : entrepôts, Data Marts, modèles dimensionnels, Data Vault ou équivalent.
• Garantir la structuration des faits, dimensions, historiques, référentiels et règles de gestion.

Expertise SQL et performance

• Concevoir des requêtes et procédures stockées complexes sous SQL Server / T-SQL / Teradata.
• Réaliser les revues de code, analyser les plans d’exécution et optimiser les traitements.
• Accompagner la refactorisation des traitements critiques.

ETL et industrialisation

• Définir et valider les architectures de flux ETL sous SSIS.
• Challenger les chargements, rejets, reprises, historisations, contrôles et mécanismes de supervision.
• Déployer de nouvelles briques techniques, par exemple Apache Airflow, et fournir standards et templates.

Validation technique

• Animer les revues de conception des flux, modèles, traitements SQL et tableaux de bord.
• Évaluer les impacts, performances, risques, dépendances, sécurité et exploitabilité avant validation.

Data visualisation

• Challenger l'architecture des solutions de reporting et les couches de préparation de données.
• Veiller à la cohérence, à la performance et à la gouvernance des tableaux de bord.
• Environnement cible : MicroStrategy, BusinessObjects.

Leadership et amélioration continue

• Accompagner les Data Analysts et développeurs sur les sujets complexes.
• Faire appliquer les bonnes pratiques, revues de code, tests, versioning et documentation.
• Contribuer à la stratégie data, à la réduction de la dette technique et à la montée en compétences sur le domaine du Data Engineering.

Profil recherché :

• Formation supérieure en informatique, data ou systèmes d’information, ou expérience équivalente.
• Au moins 10 ans d’expérience dans la data, la BI, l’intégration ou l’architecture décisionnelle.
• Expérience confirmée dans la conception et l’évolution de plateformes data complexes et critiques.
• Parcours de Data Architecte, Architecte BI, Lead Data Engineer, Tech Lead ou référent technique.
• Expérience bancaire, financière ou en environnement réglementé appréciée
• Vision transverse, rigueur, sens relationnel et analytique